Bewertung:

Das Buch wird als hilfreiche Einführung in die Kausalmodellierung positioniert und für seine Kürze und Nützlichkeit als Referenz für fortgeschrittene Forschung gelobt. Es wird jedoch wegen seines abstrakten Ansatzes und einiger veralteter Inhalte kritisiert, die für bestimmte Leser eine Herausforderung darstellen könnten.
Vorteile:Das Buch wird für seine prägnante Einführung in die Kausalmodellierung gelobt und dient als nützliches Nachschlagewerk für Studenten und Forscher, das aufgrund seiner Qualität und seines Inhalts ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis aufweist und als praktische Ressource für die Zeit nach dem Studium geschätzt wird.
Nachteile:Einige Leser finden die abstrakte Darstellung frustrierend und verwirrend, insbesondere in den ersten Abschnitten. Es gibt Beschwerden über veraltete Inhalte und einen Mangel an klaren, konkreten Beispielen zu Beginn des Buches.
(basierend auf 5 Leserbewertungen)
Causal Modeling
Eine wesentlich überarbeitete und aktualisierte Ausgabe eines früheren Bandes der Reihe.
Asher stellt eine Reihe von Techniken der Kausalmodellierung vor, beginnend mit der Arbeit von Simon und Blalock, bis hin zu rekursiven und nicht-rekursiven Pfadschätzungen. Besondere Aufmerksamkeit wird einer Reihe von Problemen bei der Kausalanalyse von Daten gewidmet, mit Illustrationen aus Studien zur politischen Sozialisation und zum Wahlverhalten.