
AI for Emerging Verticals: Human-Robot Computing, Sensing and Networking
Durch die Spezialisierung auf einen vertikalen Markt können Unternehmen ihre Kunden besser verstehen und ihnen mehr Einblicke verschaffen, um ein integraler Bestandteil ihres Geschäfts zu werden. Dieser Ansatz erfordert spezielle Werkzeuge, wobei künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) eine wichtige Rolle spielen werden. Durch den Einsatz von KI-Software und -Dienstleistungen können Unternehmen vorausschauende Strategien entwickeln, ihre Fähigkeiten verbessern, besser mit Kunden interagieren und ihre Geschäftsprozesse rationalisieren.
In diesem Sammelband werden neuartige Konzepte sowie aktuelle Forschungs- und Entwicklungsarbeiten zur Entwicklung dieser vollautomatischen, fortschrittlichen digitalen Systeme vorgestellt. Solche Systeme, die durch technologische Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens gefördert werden, können ein breites Spektrum von Anwendungen in der Robotik, der menschlichen Datenverarbeitung, der Sensorik und der Vernetzung umfassen. Die Kapitel befassen sich mit Modellen und theoretischen Ansätzen zur Gewährleistung der Automatisierung in großen, mehrstufigen Implementierungen von KI- und ML-Systemen, mit Protokollentwürfen, die sicherstellen, dass KI-Systeme wichtige Anforderungen für künftige Dienste wie Latenzzeiten erfüllen, und mit Optimierungsalgorithmen zur Nutzung der vertrauenswürdigen verteilten und effizienten komplexen Architekturen.
Das Buch ist von Interesse für Forscher, Wissenschaftler und Ingenieure, die in den Bereichen IKT, Netzwerke, KI, ML, Signalverarbeitung, HCI, Robotik und Sensorik arbeiten. Es könnte auch als ergänzendes Material für Kurse über KI, maschinelles und tiefes Lernen, IKT, Vernetzung, Signalverarbeitung, Robotik und Sensorik verwendet werden.