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AI for Scientific Discovery
AI for Scientific Discovery (KI für wissenschaftliche Entdeckungen) bietet eine leicht verständliche Einführung in die weitreichenden Anwendungen von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) in der wissenschaftlichen Forschung und Entdeckung in der gesamten Bandbreite wissenschaftlicher Disziplinen. KI-Technologien unterstützen die Entdeckungswissenschaft auf vielfältige Weise.
Sie unterstützen die Literaturverwaltung und -synthese, indem sie es ermöglichen, die Fülle dessen, was bereits entdeckt und darüber berichtet wurde, zu integrieren und leicht zugänglich zu machen. Sie spielen eine zentrale Rolle bei der Datenanalyse und -interpretation im Rahmen der so genannten „Datenwissenschaft“. Die KI trägt auch dazu bei, das Problem der Reproduzierbarkeit in der wissenschaftlichen Forschung zu bekämpfen, indem sie den Entdeckungsprozess mit KI-gestützten Standards und Pipelines unterstützt und die Verwaltung umfangreicher Daten- und Wissensressourcen fördert, so dass diese gemeinsam genutzt und integriert werden können und als Hintergrund-„Wissens-Ökosystem“ dienen, in das neue Entdeckungen eingebettet werden können.
Es gibt jedoch Grenzen für das, was KI leisten kann, und ihre Ergebnisse können verzerrt und verwirrt sein, weshalb man ihnen nicht blind vertrauen sollte. Die jüngste Generation hybrider KI-Technologien und „Human-in-the-Loop“-Technologien zielt darauf ab, ein Gleichgewicht zwischen den menschlichen Beiträgen und Erkenntnissen und der Leistung der Zahlenverarbeitung und statistischen Schlussfolgerungen in großem Maßstab herzustellen, die KI-Technologien am besten beherrschen.
| ISBN: | 9781032124841 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 120 |
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