KI mit Python für Einsteiger: Künstliche Intelligenz mit Python.

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐⭐  (4,1 von 5)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch hat gemischte Kritiken erhalten. Die Leser schätzen die Einblicke in das maschinelle Lernen und die künstliche Intelligenz, bemängeln aber auch zahlreiche Fehler, die seine Wirksamkeit beeinträchtigen.

Vorteile:

Das Buch bietet einen guten Einblick in maschinelles Lernen und KI, insbesondere für Anfänger. Es behandelt verschiedene Python-Distributionen und Tools wie Sci-kitlearn, Pandas, NumPy, Matplotlib und Tensorflow. Für einige Leser ist es ein hilfreicher Ausgangspunkt für das Erlernen des maschinellen Lernens.

Nachteile:

Das Buch enthält zahlreiche Fehler, darunter fehlende Klammern in Codebeispielen, grammatikalische Fehler, doppelte Abschnitte und falsche Formeln. Diese Fehler haben bei den Lesern zu Frustration geführt, und einige sind sich unsicher, ob sie das Buch aufgrund dieser Probleme empfehlen sollen.

(basierend auf 4 Leserbewertungen)

Originaltitel:

AI With Python For Beginners: Artificial Intelligence With Python.

Inhalt des Buches:

KI mit PythonSeit der Erfindung von Computern oder Maschinen hat deren Fähigkeit, verschiedene Aufgaben zu erfüllen, ein exponentielles Wachstum erfahren. Der Mensch hat die Leistungsfähigkeit von Computersystemen in Bezug auf ihre vielfältigen Arbeitsbereiche, ihre zunehmende Geschwindigkeit und die Verringerung ihrer Größe im Verhältnis zur Zeit entwickelt.

Ein Zweig der Informatik, die künstliche Intelligenz, verfolgt das Ziel, Computer oder Maschinen so intelligent wie Menschen zu machen. Die Fortschritte der künstlichen Intelligenz sind atemberaubend. Die Bemühungen um die Weiterentwicklung von KI-Konzepten haben in den letzten 20 Jahren zu einigen wirklich erstaunlichen Innovationen geführt.

Big Data, medizinische Forschung und autonome Fahrzeuge sind nur einige der unglaublichen Anwendungen, die sich aus der KI-Entwicklung ergeben. Dieses Buch behandelt die grundlegenden Konzepte verschiedener Bereiche der künstlichen Intelligenz wie künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen, Deep Learning, genetische Algorithmen usw.

sowie deren Implementierung in Python. Was Sie lernen werden:-Einführung - Maschinelles Lernen - Datenaufbereitung - Überwachtes Lernen - Logische Programmierung - Clustering - Verarbeitung natürlicher Sprache - Zeitreihendaten - Spracherkennung - Heuristische Suche - Spiele - Viel, viel mehr.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9781086337686
• Autor: Jim Smith
• Verlag: Independently Published
• Einband: Taschenbuch