AI Techniques for Renewable Source Integration and Battery Charging Methods in Electric Vehicle Applications
Durch die Anwendung von Techniken der künstlichen Intelligenz im Bereich der Stromnetze wird die Vorhersage der Erzeugung aus erneuerbaren Energiequellen und der Nachfrage effizienter und effektiver.
Da erneuerbare Energiequellen von Natur aus unstetig sind, ist es außerdem notwendig, die Daten der Eingangsquellen vorherzusagen und zu analysieren. Daher ist eine weitere Studie zur Vorhersage und Datenanalyse von erneuerbaren Energiequellen für eine nachhaltige Entwicklung erforderlich.
AI Techniques for Renewable Source Integration and Battery Charging Methods in Electric Vehicle Applications konzentriert sich auf Techniken der künstlichen Intelligenz für den sich entwickelnden Bereich der Energiesysteme, den Markt für Elektrofahrzeuge, Energiespeicherelemente und die Integration erneuerbarer Energiequellen als verteilte Generatoren. Mit Schlüsselthemen wie Deep Learning, künstliche Intelligenz und intelligente Solarenergie ist dieses erstklassige Nachschlagewerk ideal für Umweltschützer, Informatiker, Industriefachleute, Forscher, Akademiker, Wissenschaftler, Praktiker, Dozenten und Studenten.
| ISBN: | 9781668488164 |
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| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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