Bewertung:

Das Buch „AI and Business Rule Engines for Excel Power Users“ bietet wertvolle Einblicke in die Nutzung von AI und Business Rule Engines zur Erweiterung der Fähigkeiten von Excel. Es vermittelt ein solides Verständnis der zugrundeliegenden Geschäftsprobleme und wie man sie mit Hilfe von Technologie lösen kann. Die Leser schätzen die praktischen Beispiele, die vorgestellten Tools und die schrittweise Anleitung zur Implementierung von KI-Lösungen in Excel.
Vorteile:⬤ Bietet eine klare Begründung für den Einsatz von KI in Excel und konzentriert sich dabei auf reale Geschäftsprobleme.
⬤ Bietet einen umfassenden Überblick über KI und Business Rule Engines.
⬤ Enthält praktische Beispiele aus der Praxis, die das Verständnis verbessern.
⬤ Hilft bei der Entscheidungsfindung, welche Tools für bestimmte Analysen verwendet werden sollen.
⬤ Tipps und Tricks für den effektiven Einsatz von KI werden hervorgehoben.
⬤ Code-Beispiele können heruntergeladen werden, was Zeit spart.
⬤ Einige technische Details können für Anfänger überwältigend sein.
⬤ Der Fokus ist möglicherweise stark auf Excel-Nutzer ausgerichtet, was die Attraktivität für ein breiteres Publikum einschränkt.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
AI and Business Rule Engines for Excel Power Users: Capture and scale your business knowledge into the cloud - with Microsoft 365, Decision Models, an
Ein umfassendes Handbuch zur Verbesserung Ihrer Entscheidungsfindung durch die Anwendung von Geschäftsregeln mit KIE, Drools, Kogito, MS Excel, Power Automate, Office Script und MS Forms
Der Kauf des gedruckten Buches oder des Kindle-Buches enthält ein kostenloses PDF-eBook
Hauptmerkmale:
⬤ Erforschen Sie die Tools für Geschäftsregeln anhand von Beispielen aus der Praxis, um anspruchsvolle Regeln zu schreiben.
⬤ Entdecken Sie, wie Entscheidungsdienste aktuelle geschäftliche Herausforderungen mithilfe von KI lösen.
⬤ Kombinieren Sie Regeln mit Workflows und Skripten, um eine Cloud-basierte Produktionsumgebung einzurichten.
Buchbeschreibung:
Microsoft Excel ist in den verschiedensten Branchen weit verbreitet, aber Excel Power User stoßen oft auf Einschränkungen wie komplexe Formeln, unklare Geschäftskenntnisse und Fehler durch die Verwendung veralteter Tabellenblätter. Sie brauchen eine bessere Lösung auf Unternehmensebene, und dieses Buch stellt Geschäftsregeln in Kombination mit der Leistungsfähigkeit von KI vor, um die Grenzen von Excel zu überwinden.
Dieses Handbuch gibt Ihnen eine Roadmap für die Verknüpfung von KIE (einer Open-Source-Anwendung nach Industriestandard) mit den Microsoft-Tools zur Automatisierung von Geschäftsprozessen, wie Power Automate, Power Query, Office Script, Forms, VBA, Script Lab und GitHub. Sie werden in den grafischen Entscheidungsmodellierungsstandard eintauchen, einschließlich Entscheidungstabellen, FEEL-Ausdrücken und fortgeschrittener Bearbeitung und Prüfung von Geschäftsregeln.
Am Ende des Buches werden Sie in der Lage sein, Ihr Geschäftswissen in Form von grafischen Modellen weiterzugeben, diese Modelle in der Cloud (mit Azure und OpenShift) bereitzustellen und auszuführen, sie mit Excel zu verknüpfen und sie dann als End-to-End-Lösung ohne menschliche Eingriffe auszuführen. Sie werden in der Lage sein, Ihre Excel-Abfragen zu lösen und die nächste Generation von Microsoft Office-Tools zu nutzen.
Was Sie lernen werden:
⬤ Nutzen Sie KIE und Drools Entscheidungsdienste, um KI-basierte Geschäftsregeln zu schreiben.
⬤ Verknüpfung von Geschäftsregeln mit Excel mithilfe von Power Query, Script Lab, Office Script und VBA.
⬤ Erstellen Sie einen End-to-End-Workflow mit Microsoft Power Automate und Forms und integrieren Sie ihn mit Excel und Kogito.
⬤ Arbeiten Sie gemeinsam an Ihren Entscheidungsmodellen und stellen Sie diese mit OpenShift, Azure und GitHub bereit.
⬤ Entdecken Sie die erweiterte Bearbeitung mit der grafischen Decision Model Notation (DMN) und Testtools.
⬤ Verwenden Sie Kogito, um KI-Lösungen mit Excel zu kombinieren.
Für wen dieses Buch gedacht ist:
Dieses Buch richtet sich an Excel-Power-User, Business-User und Business-Analysten, die ein Tool suchen, mit dem sie ihr Wissen erfassen und als Teil von Unternehmenssystemen einsetzen können. Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit MS Excel sind erforderlich. Grundlegende Kenntnisse von Webtechnologien und Scripting sind von Vorteil.