Bewertung:
Das Buch bietet einen umfassenden Leitfaden für den Einsatz von Modellen des maschinellen Lernens auf mobilen Geräten, mit klaren Anweisungen und praktischen Beispielen. Es eignet sich besonders für Anfänger im Bereich ML, setzt aber einige Vorkenntnisse oder Erfahrungen in der Entwicklung mobiler Anwendungen voraus. Obwohl es viele Aspekte abdeckt, gibt es Vorschläge für zusätzliche Inhalte über Sicherheit, andere mobile Geräte und die Überwachung des Lebenszyklus von Modellen.
Vorteile:⬤ Gut geschrieben und informativ
⬤ klare Anweisungen für die Integration von ML-Modellen in mobile Apps
⬤ gut für Anfänger mit praktischen Beispielen
⬤ nette Diskussionen über zugrundeliegende Konzepte und Ethik
⬤ hilfreiche Tutorials zur Beschleunigung der Lernkurve bei der Verwendung von TensorFlow Lite und Keras.
⬤ Einige Rezensionen erwähnen einen Mangel an Details in bestimmten Bereichen, insbesondere bei der Geräteprogrammierung und fortgeschrittenen Themen
⬤ würde von der Abdeckung anderer mobiler Plattformen und Sicherheitsaspekten profitieren
⬤ einige technische Einstellungen könnten eine Herausforderung darstellen, insbesondere für Benutzer mit älteren Geräten.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
AI and Machine Learning for On-Device Development: A Programmer's Guide
KI ist nichts ohne einen Ort, an dem sie ausgeführt werden kann. Jetzt, da mobile Geräte für die meisten Menschen zum primären Computergerät geworden sind, ist es unerlässlich, dass mobile Entwickler KI zu ihrem Werkzeugkasten hinzufügen. Dieses aufschlussreiche Buch ist Ihr Leitfaden zum Erstellen und Ausführen von Modellen auf beliebten mobilen Plattformen wie iOS und Android.
Laurence Moroney, leitender KI-Befürworter bei Google, bietet eine Einführung in Techniken und Werkzeuge des maschinellen Lernens und führt Sie dann durch das Schreiben von Android- und iOS-Apps, die mit gängigen ML-Modellen wie Computer Vision und Texterkennung arbeiten, unter Verwendung von Tools wie ML Kit, TensorFlow Lite und Core ML. Wenn Sie ein mobiler Entwickler sind, wird Ihnen dieses Buch helfen, die Vorteile der ML-Revolution heute zu nutzen.
⬤ Erforschen Sie die Optionen für die Implementierung von ML und KI auf mobilen Geräten.
⬤ ML-Modelle für iOS und Android zu erstellen.
⬤ ML Kit und TensorFlow Lite Apps für iOS und Android sowie Core ML/Create ML Apps für iOS zu schreiben.
⬤ Auswahl der besten Techniken und Tools für Ihren Anwendungsfall, wie z.B. Cloud-basierte oder geräteinterne Inferenz und High-Level oder Low-Level APIs.
⬤ Lernen Sie die besten Praktiken zum Datenschutz und zur Ethik für ML auf Geräten kennen.
| ISBN: | 9781098101749 |
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| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 300 |
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