Bewertung:
Das Buch ist ein klassisches Werk über Klassifizierungs- und Regressionsbäume (CART), das wegen seiner Klarheit und Tiefe sehr geschätzt wird. Trotz seiner Veröffentlichung im Jahr 1984 ist es nach wie vor aktuell und bietet wertvolle Einblicke in das Pruning und die statistischen Grundlagen von Entscheidungsbäumen. Während es für bestimmte Zielgruppen eine hervorragende Einführung ist, kann seine Komplexität für Anfänger eine Herausforderung darstellen.
Vorteile:Klare und ausgezeichnete Prosa, eingehende Untersuchung von Klassifizierungs- und Regressionsbäumen, wertvolle Einblicke in das Pruning und statistische Methoden, weithin respektierte und zitierte Quelle, lesbar für ein allgemeines Publikum, starkes Lehrmittel mit zahlreichen Beispielen.
Nachteile:Einige Inhalte können für Anfänger komplex sein, man benötigt Software, um das Material vollständig nutzen zu können, es fehlt an modernem Grafikdesign und Schriftsatz, kann als veraltet angesehen werden, da sich neuere Methoden entwickelt haben.
(basierend auf 10 Leserbewertungen)
Classification and Regression Trees (Breiman Leo (Consultant Berkeley California USA))
Im Mittelpunkt dieser Monographie steht die Methodik, mit der baumstrukturierte Regeln konstruiert werden.
Im Gegensatz zu vielen anderen statistischen Verfahren, die von Bleistift und Papier auf Taschenrechner umgestellt wurden, war die Verwendung von Bäumen in diesem Text vor dem Computer undenkbar. Sowohl die praktische als auch die theoretische Seite wurden von den Autoren in ihrer Studie über Baummethoden entwickelt.
Klassifikations- und Regressionsbäume spiegeln diese beiden Seiten wider, indem sie die Verwendung von Bäumen als Datenanalysemethode behandeln und in einem eher mathematischen Rahmen einige ihrer grundlegenden Eigenschaften nachweisen.
| ISBN: | 9780412048418 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 1984 |
| Seitenzahl: | 368 |
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