Bewertung:
Das Buch ist für praktische Anwendungen bei Klassifizierungsaufgaben und Entscheidungsfindungen sehr zu empfehlen, da es die Wirksamkeit einfacher Modelle gegenüber komplexen Modellen in realen Szenarien hervorhebt. Es bietet wertvolle Einblicke und Beispiele aus der Praxis für Praktiker.
Vorteile:⬤ Plädiert für einfache, transparente Modelle, die in realen Klassifizierungsaufgaben oft genauer sind als komplexe Modelle.
⬤ Enthält praktische Einsichten und Beispiele aus der Praxis.
⬤ Geeignet für ein Fachpublikum mit Schwerpunkt auf der Entscheidungsfindung.
⬤ Klare und prägnante Erklärungen.
⬤ Bietet Werkzeuge zur Verbesserung des Lebens durch bessere Entscheidungsfindung.
⬤ Ist möglicherweise nicht für diejenigen geeignet, die tiefgreifende akademische Diskussionen suchen.
⬤ Einige Leser bevorzugen vielleicht fortgeschrittene Techniken und komplexe Modelle, die im Buch kritisch betrachtet werden.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Classification in the Wild: The Science and Art of Transparent Decision Making
Regeln für den Aufbau formaler Modelle, die schnelle und sparsame Heuristiken verwenden und die psychologische Studie der Klassifizierung auf die reale Welt der Unsicherheit ausdehnen.
Dieses Buch konzentriert sich auf die Klassifizierung - die Zuordnung von Objekten zu Kategorien - "in freier Wildbahn", in realen Situationen und weit entfernt von der Gewissheit des Labors. Im Gegensatz zu typischen psychologischen Experimenten ist die Zukunft in der freien Natur nicht vorhersehbar, und die Ungewissheit lässt sich nicht sinnvoll auf die Wahrscheinlichkeit reduzieren.
Das Buch verbindet die Wissenschaft der Heuristik mit dem maschinellen Lernen und zeigt, wie man formale Modelle mit Hilfe von Klassifizierungsregeln erstellt, die einfach, schnell und transparent sind und genauso genau sein können wie mathematisch ausgefeilte Algorithmen, die für das maschinelle Lernen entwickelt wurden.
| ISBN: | 9780262045155 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 200 |
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