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Zusammenfassung:Small Data, Big Disruptions von Martin Schwirn ist ein praktischer Leitfaden für Unternehmen, um zukünftige Trends zu antizipieren und sich auf Ungewissheiten vorzubereiten, indem ein Scanning-Prozess eingesetzt wird. Das Buch betont, wie wichtig es ist, kleine, vielfältige Daten zu analysieren, anstatt sich ausschließlich auf große, strukturierte Datensätze zu verlassen, um aufkommende Chancen und Bedrohungen zu erkennen.
Vorteile:⬤ Das Buch ist zeitgemäß und relevant für die aktuellen globalen Herausforderungen, insbesondere nach COVID-1
⬤ Es bietet klare, umsetzbare Einblicke in einen bewährten Scanning-Prozess, der leicht zu implementieren ist. Schwirn liefert zahlreiche Erfolgsgeschichten und wertvolle Lektionen aus seiner umfangreichen Erfahrung in diesem Bereich. Das Buch ist für Anfänger und erfahrene Profis gleichermaßen geeignet und legt den Schwerpunkt auf einen disziplinierten Ansatz zur Beobachtung kleiner Datenmengen.
Einige Leser werden den Fokus auf „kleine Daten“ weniger ansprechend finden, wenn sie an traditionelle Datenanalysemethoden gewöhnt sind. Die Implementierung des Scanning-Prozesses erfordert möglicherweise ein Umdenken, für das nicht alle Unternehmen bereit sind. Darüber hinaus ist das Buch relativ kurz, so dass sich einige fortgeschrittene Leser eine tiefer gehende Analyse oder mehr Details wünschen könnten.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Small Data, Big Disruptions: How to Spot Signals of Change and Manage Uncertainty
Inhalt des Buches:
(Eine Methode zum Auffinden und Verknüpfen der kleinen Daten, die zeigen, wie das große Bild der Zukunft aussehen wird).
„Strategieentscheidungen sind wie ein Blackjack-Spiel mit hohen Einsätzen, und Scanning ist die Technik des Kartenzählens. Martin Schwirn ist kein Profispieler, sondern ein Experte im Scanning.“ --Bill Ralston, Mitbegründer von Strategic Business Insights und Autor von Scenario Planning Handbook.
Der zukünftige Erfolg eines Unternehmens hängt von der Fähigkeit seiner Entscheidungsträger ab, Veränderungen und Störungen auf dem Markt vorherzusehen. Aber wie erhält man heute Informationen über morgen? Wie können Sie bei Ihren Entscheidungen heute die Unwägbarkeiten von morgen berücksichtigen?
Small Data, Big Disruptions stellt ein Instrumentarium vor, mit dem sich kommende Veränderungen vorhersehen lassen:
⬤ Verstehen Sie, warum Big Data Ihnen nicht helfen wird, die Disruptionen von morgen zu verstehen. Die Zukunft beginnt mit kleinen Daten - zuerst.
⬤ Lernen Sie den bewährten 4-Schritte-Prozess kennen, um kleine Daten zu erfassen, die Ihnen helfen, sich die Zukunft vorzustellen.
⬤ Sehen Sie Beispiele dafür, wie der Prozess große Störungen vorwegnimmt.
⬤ Implementieren Sie den Prozess in Ihrem Unternehmen und lernen Sie, wie Sie sinnvolle Maßnahmen einleiten können.
Small Data, Big Disruptions liefert Ihnen die Informationen, die Sie brauchen, um die Zukunft zu antizipieren, die Marktdynamik von morgen zu verstehen und die notwendigen Entscheidungen zu treffen, um die Zukunft zu Ihren Bedingungen zu meistern.
Mit Small Data, Big Disruptions können Sie die Zeitspanne zwischen dem Moment, in dem Sie von aufkommenden Störungen wissen könnten, und dem Moment, in dem fast jeder davon weiß, nutzen. Das ist der Unterschied zwischen einem Vorsprung vor der Zeit und einem Rückstand, den Sie aufholen müssen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781632651921 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 224 |
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