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Originaltitel:
Small Summaries for Big Data
Inhalt des Buches:
Die riesigen Datenmengen, die in modernen Anwendungen erzeugt werden, können unsere Fähigkeit, sie bequem zu übertragen, zu speichern und zu indizieren, überfordern.
In vielen Szenarien ermöglicht die Erstellung einer kompakten Zusammenfassung eines wesentlich kleineren Datensatzes Flexibilität und Effizienz bei einer Reihe von Abfragen über die Daten, im Austausch für eine gewisse Annäherung. Diese umfassende Einführung in die Datenzusammenfassung, die sich an Praktiker und Studenten richtet, stellt die Algorithmen, ihr Verhalten und die mathematischen Grundlagen ihrer Funktionsweise vor.
Die Darstellung beginnt mit einfachen Summen und annähernden Zählungen und geht über zu fortgeschritteneren probabilistischen Strukturen wie dem Bloom-Filter, Zusammenfassungen mit eindeutigen Werten, Skizzen und Quantilzusammenfassungen. Zusammenfassungen werden für bestimmte Datentypen beschrieben, wie z. B.
geometrische Daten, Graphen, Vektoren und Matrizen. Die Autoren bieten detaillierte Beschreibungen und Pseudocode für wichtige Algorithmen, die in Systemen von Unternehmen wie Google, Apple, Microsoft, Netflix und Twitter eingesetzt werden.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781108477444 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 278 |
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