Bewertung:
Insgesamt kommt das Buch bei den Nutzern gut an, die es als hilfreich für die Datenerfassung und -analyse empfinden, und es wird für seine Klarheit und leichte Verständlichkeit gelobt. Einige Nutzer erwähnen jedoch, dass es ein Pflichttext ist und nicht einer, den sie selbst ausgewählt haben.
Vorteile:⬤ Hilfreiche Ressource für die Datenerhebung und -analyse
⬤ leicht verständlich
⬤ in ausgezeichnetem Zustand erhalten
⬤ prägnante Informationen
⬤ von mehreren Nutzern gut aufgenommen.
Einige Benutzer haben es nur benutzt, weil es vorgeschrieben war, nicht weil sie es selbst ausgewählt haben; es wurden keine größeren Kritikpunkte festgestellt.
(basierend auf 10 Leserbewertungen)
Clinical Analytics and Data Management for the Dnp
Lob für die erste Auflage:
"DNP-Studenten haben möglicherweise Schwierigkeiten mit dem Datenmanagement, da es sich bei ihren Projekten nicht um Forschung, sondern um Qualitätsverbesserung handelt, und dieses Buch behandelt das Thema gut. Ich empfehle es DNP-Studenten zur Verwendung während ihrer Abschlussprojekte."Wertung: 98, 5 Sterne.
-- Doody's Medical Reviews
Dieser einzigartige Text und dieses Nachschlagewerk - das einzige Buch, das das gesamte Spektrum des klinischen Datenmanagements für DNP-Studenten abdeckt - vermittelt ein grundlegendes Verständnis dafür, wie klinische Daten gesammelt, verwendet und analysiert werden und wie man diese Daten in ein hochwertiges DNP-Projekt einbezieht. Die neue, dritte Auflage wurde aktualisiert, um den Änderungen in der nationalen Gesundheitspolitik Rechnung zu tragen, wie z. B. Qualitätsmessungen, gebündelte Zahlungen für Spezialbehandlungen und Fortschritte beim Affordable Care Act (ACA) und sich entwickelnden Programmen durch die Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS). Die dritte Auflage spiegelt die Überarbeitung der AACN Essentials von 2021 wider und bietet neben mehreren neuen Kapiteln auch Datensätze und andere Beispiele im Excel- und SPSS-Format.
Diese Ressource führt den DNP-Studenten Schritt für Schritt durch den gesamten Prozess des Datenmanagements, von der Planung über die Präsentation, klinische Anwendungen des Datenmanagements, die disziplinspezifisch sind, und die Anpassung statistischer Techniken an die Ziele des klinischen Datenmanagements. Die Kapitel sind gespickt mit Beschreibungen, Ressourcen und Beispielen, die sowohl für Dozenten als auch für Studenten hilfreich sind. Themen wie die Phasen des klinischen Datenmanagements, Statistik und Analytik, die Bewertung klinischer und wirtschaftlicher Ergebnisse, wertorientierte Pflege, Qualitätsverbesserung, Benchmarking und Datenvisualisierung stellen die erforderlichen Kompetenzen für DNP-Kliniker und Führungskräfte in den Mittelpunkt. Eine fortlaufende Fallstudie hebt verschiedene Techniken und Methoden im gesamten Text hervor. Der Kauf beinhaltet den Online-Zugang über die meisten mobilen Geräte oder Computer.
Neu in der dritten Auflage:
⬤ Neues Kapitel: Verwendung von EMR-Daten für das DNP-Projekt.
⬤ Neues Kapitel festigt die Verbindung zwischen EBP und Analytik für das DNP-Projekt.
⬤ Neues Kapitel hebt die Verwendung von Workflow-Mapping für den Übergang zwischen dem aktuellen und dem zukünftigen Zustand hervor, während gleichzeitig Prozessmaßnahmen visualisiert werden, die für den Erfolg des DNP-Projekts erforderlich sind.
⬤ Enthält mehr Beispiele, um den Schülern praktische Anwendungsübungen zu ermöglichen.
Hauptmerkmale:
⬤ Vermittelt robuste Strategien zur Nutzung verfügbarer Daten aus der täglichen Praxis, um eine vertrauenswürdige Bewertung der Ergebnisse zu unterstützen.
⬤ Verwendet mehrere Tools, um die Ziele des Datenmanagements zu erreichen (SPSS, Excel(R), Tableau)
⬤ Verwendet Fallstudien zur Veranschaulichung verschiedener Techniken und Methoden in den einzelnen Kapiteln.
⬤ Enthält spezifische Beispiele für die Anwendung und den Nutzen dieser Techniken unter Verwendung von Software, die den Studenten der Krankenpflege vertraut ist.
⬤ Bietet Beispiele aus der Praxis für abgeschlossene DNP-Projekte.
⬤ Enthält das Handbuch für den Kursleiter, PowerPoint-Folien, Datensätze in SPSS und Excel sowie Formulare für die Erstellung des Datenverwaltungs- und Evaluierungsplans.
| ISBN: | 9780826163233 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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