Knowledge Engineering for Modern Information Systems: Methods, Models and Tools
Knowledge Engineering (KE) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit der Entwicklung wissensbasierter Systeme befasst.
KE ist ein Prozess, bei dem imitiert wird, wie ein menschlicher Experte in einem bestimmten Bereich handeln und Entscheidungen treffen würde. Es enthält große Mengen an Wissen, wie Metadaten und Informationen über ein Datenobjekt, die Merkmale wie Inhalt, Qualität und Format, Struktur und Prozesse beschreiben.
Solche Systeme sind Computerprogramme, die die Grundlage dafür bilden, wie eine Entscheidung getroffen oder eine Schlussfolgerung gezogen wird. Sie verfügen über alle Regeln und Argumentationsmechanismen, um Lösungen für Probleme der realen Welt zu liefern. Dieses Buch stellt eine umfassende Sammlung der neuesten Erkenntnisse und innovativen Forschung im Bereich der Informationssysteme und KE dar.
Es hebt die Herausforderungen und Schwierigkeiten bei der Umsetzung dieser Ansätze hervor und ist eine wichtige Referenzquelle für Akademiker, Fachleute, Ingenieure, Technologiedesigner, Analysten, Studenten und Doktoranden der Informatik und verwandter Disziplinen wie Informationssysteme, Knowledge Engineering, Intelligente Systeme, künstliche Intelligenz, kognitive Neurowissenschaften und Robotik. Darüber hinaus wird dieses Buch für jeden, der an anspruchsvollen Entwicklungen in den Bereichen Informationssysteme und Knowledge Engineering interessiert oder beteiligt ist, eine wertvolle Quelle von Ideen und Anleitungen sein.
| ISBN: | 9783110713169 |
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| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 238 |
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