Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch stellt einen anderen und klaren Ansatz für die Analyse kompositorischer Daten vor, wobei der Schwerpunkt auf der Korrespondenzanalyse und ihren Vorteilen liegt, aber es bietet Anfängern möglicherweise nicht genügend Details, um die Konzepte vollständig zu erfassen.
Vorteile:Es ist kurz und klar geschrieben, legt einen einzigartigen Schwerpunkt auf die Korrespondenzanalyse und übt energische Kritik an komplizierteren Methoden. Das Buch ist gut illustriert und der Autor unterhält eine Errata-Liste auf GitHub für ernsthafte Leser.
Nachteile:Es ist nicht für Statistik-Anfänger geeignet, da es aufgrund seiner Kürze an detaillierten Erklärungen zu einigen Themen mangelt, was es für diejenigen, die nur über statistische Grundkenntnisse verfügen, zu einer Herausforderung machen könnte.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Compositional Data Analysis in Practice
Inhalt des Buches:
Compositional Data Analysis in Practice ist ein benutzerorientierter praktischer Leitfaden für die Analyse von Daten mit der Eigenschaft einer konstanten Summe, z. B. Prozentsätze, die sich zu 100 % summieren. Zusammengesetzte Daten können irreführende Ergebnisse liefern, wenn reguläre statistische Methoden angewendet werden, und werden am besten analysiert, indem sie zunächst in Logarithmen von Verhältnissen umgewandelt werden. In diesem Buch wird erläutert, wie sich diese Umwandlung auf die Analyse, die Ergebnisse und die Interpretation dieser sehr speziellen Art von Daten auswirkt. Alle Aspekte der Analyse von Zusammensetzungsdaten werden berücksichtigt: Visualisierung, Modellierung, Dimensionsreduktion, Clustering und Variablenauswahl, mit vielen Beispielen aus den Bereichen Lebensmittelwissenschaft, Archäologie, Soziologie und Biochemie und einem abschließenden Kapitel mit einer vollständigen Fallstudie über die Fettsäurezusammensetzung in der Ökologie. Die Anwendbarkeit dieser Methoden erstreckt sich auch auf andere Bereiche wie Linguistik, Geochemie, Marketing, Wirtschaft und Finanzen.
R-Software
Das folgende Repository enthält Datendateien und R-Skripte aus dem Buch https: //github.com/michaelgreenacre/CODAinPractice. Das R-Paket easyCODA, das dieses Buch begleitet, ist auf CRAN verfügbar - beachten Sie, dass Sie Version 0. 25 oder höher haben sollten. Die neueste Version des Pakets ist immer auf R-Forge verfügbar und kann von R aus mit dieser Anweisung installiert werden: install. packages(easyCODA, repos=http: //R-Forge. R-project.org).
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781138316430 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2018 |
| Seitenzahl: | 122 |
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