Bewertung:

Das Buch ist für alle, die sich für Kodierungs- und Komprimierungstechniken interessieren, sehr empfehlenswert und zeichnet sich durch seinen ansprechenden Schreibstil und seine gute Zugänglichkeit aus. Viele Leser schätzten die klaren Beispiele und den humorvollen Ton, der komplexe Themen verständlicher macht. Einige Rezensenten äußerten sich jedoch enttäuscht über die mangelnde Tiefe der verlustbehafteten Komprimierung und wiesen auf zahlreiche typografische Fehler hin, die den Lernerfolg behinderten.
Vorteile:⬤ Gut geschrieben und leicht zu lesen
⬤ großartige Illustrationen
⬤ einnehmender Schreibstil und Humor
⬤ klare Beispiele, die komplexe Themen vereinfachen
⬤ gute Einführung in Datenkompressionsmethoden
⬤ nützliche Referenz für moderne Kompressionsverfahren.
⬤ Begrenzte Abdeckung der verlustbehafteten Kompression
⬤ zahlreiche Tippfehler im gesamten Text
⬤ einige Leser waren der Meinung, dass die Konzepte zu sehr vereinfacht und notwendige mathematische Diskussionen vermieden wurden
⬤ gelegentlich herablassender Ton in den Erklärungen wahrgenommen.
(basierend auf 10 Leserbewertungen)
Understanding Compression: Data Compression for Modern Developers
Wenn Sie auf dem boomenden Markt für mobile Dienste Nutzer anziehen und halten wollen, brauchen Sie eine schnell ladende App, die ihre Datentarife nicht überstrapaziert. Der Schlüssel dazu ist die Komprimierung von Multimedia- und anderen Daten in kleinere Dateien, aber die richtige Methode zu finden ist nicht einfach. Dieses witzige Buch hilft Ihnen zu verstehen, wie Datenkomprimierungsalgorithmen funktionieren - in Theorie und Praxis -, damit Sie die beste Lösung unter allen verfügbaren Komprimierungstools auswählen können.
Mit Tabellen, Diagrammen, Spielen und so wenig Mathematik wie möglich erklären die Autoren Colt McAnlis und Aleks Haecky die Grundlagen auf verständliche Weise. Erfahren Sie, wie komprimierte Dateien besser, billiger und schneller zu verteilen und zu konsumieren sind, und wie sie Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
⬤ Erfahren Sie, warum die Komprimierung angesichts der rasant steigenden Datenproduktion so wichtig geworden ist.
⬤ Kennen Sie Ihre Daten, Umstände und Algorithmusoptionen, wenn Sie Kompressionstools auswählen.
⬤ Erforschen Sie Codes mit variabler Länge, statistische Kompression, arithmetisch-numerische Kodierung, Wörterbuchkodierungen und Kontextmodellierung.
⬤ Untersuchen Sie die Kompromisse zwischen Dateigröße und Qualität bei der Auswahl von Bildkompressoren.
⬤ Lernen Sie Wege zur Komprimierung von Client- und Server-generierten Datenobjekten kennen.
⬤ Treffen Sie die Erfinder und Visionäre, die Algorithmen zur Datenkompression entwickelt haben.