Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch wird als hervorragender Einführungstext in die kausale Inferenz angesehen, insbesondere für Forscher in den Sozialwissenschaften. Es verbindet Klarheit mit Zugänglichkeit auf verschiedenen Hintergrundniveaus, wodurch es sich sowohl für Neulinge als auch für diejenigen eignet, die mit dem Thema bereits vertraut sind. Es wurde jedoch kritisiert, dass es zu wortreich und gelegentlich schwer zu lesen ist, insbesondere in Bezug auf die Formatierung und die Darstellung der Gleichungen.
Vorteile:⬤ Klar und gut geschrieben
⬤ für unterschiedliche Vorkenntnisse zugänglich
⬤ mit minimalem mathematischen Aufwand
⬤ mit detaillierten Erklärungen und Beschreibungen
⬤ mit erweitertem Inhalt gegenüber der vorherigen Ausgabe
⬤ gut für das Verständnis von Kausalschlüssen
⬤ eine wichtige Diskussion über Beobachtungswissenschaften
⬤ sehr nützlich für Sozialwissenschaftler.
⬤ Übermäßig wortreich und manchmal schwer zu verstehen
⬤ Probleme mit unscharfen Gleichungsbildern
⬤ kleine Druckgröße
⬤ einige Leser finden, dass es an Tiefe bei praktischen Anwendungen mangelt
⬤ nicht alle Leser finden Kausaldiagramme hilfreich.
(basierend auf 17 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research
Inhalt des Buches:
In dieser zweiten, vollständig überarbeiteten und erweiterten Auflage von Counterfactuals and Causal Inference werden die wesentlichen Merkmale des kontrafaktischen Ansatzes bei der Analyse von Beobachtungsdaten anhand von Beispielen aus den Sozial-, Demografie- und Gesundheitswissenschaften vorgestellt.
Zunächst werden alternative Schätztechniken vorgestellt, die sowohl das Modell der potenziellen Ergebnisse als auch Kausaldiagramme verwenden; anschließend werden Konditionierungstechniken wie Matching und Regression aus der Perspektive der potenziellen Ergebnisse vorgestellt. Für Forschungsszenarien, in denen wichtige Determinanten der kausalen Exposition unbeobachtet sind, werden dann alternative Techniken wie Instrumentalvariablenschätzer, Längsschnittmethoden und die Schätzung über kausale Mechanismen vorgestellt.
Die Bedeutung der Heterogenität von Kausaleffekten wird im gesamten Buch hervorgehoben, und die Notwendigkeit einer tiefgreifenden kausalen Erklärung durch Mechanismen wird diskutiert.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781107694163 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2014 |
| Seitenzahl: | 515 |
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