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Convergence of Deep Learning and Internet of Things: Computing and Technology
Die Digitaltechnik hat eine Reihe internetfähiger Geräte hervorgebracht, die riesige Datenmengen aus verschiedenen Systemen erzeugen.
Diese große Menge an heterogenen Daten erfordert effiziente Methoden zur Datenerfassung, -verarbeitung und -analyse. Deep Learning ist eine der neuesten effizienten und praktikablen Lösungen, die es intelligenten Geräten ermöglichen, eigenständig mit einem System zur Entscheidungsunterstützung zu arbeiten.
Die Konvergenz von Deep Learning und Internet der Dinge: Computing and Technology leistet einen Beitrag zu technologischen und methodischen Perspektiven bei der Einbeziehung von Deep-Learning-Ansätzen zur Lösung einer Vielzahl von Problemen im IoT-Bereich, um neu entstehende IoT-Systeme zu identifizieren, zu optimieren, vorherzusagen, zu prognostizieren und zu steuern. Mit Themen wie Datenqualität, Edge Computing und Erkennung und Vorhersage von Anhängen ist diese erstklassige Referenzquelle eine umfassende Ressource für Elektriker, Kommunikationsspezialisten, Maschinenbauingenieure, Bauingenieure, Informatiker, Studenten und Hochschullehrer, Bibliothekare, Forscher und Akademiker.
| ISBN: | 9781668462768 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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