Concentration of Measure Inequalities in Information Theory, Communications, and Coding: Third Edition
Konzentrationsungleichungen waren in den letzten zwei Jahrzehnten Gegenstand aufregender Entwicklungen und wurden intensiv untersucht und als leistungsfähiges Werkzeug in verschiedenen Bereichen eingesetzt. Dazu gehören konvexe Geometrie, Funktionsanalyse, statistische Physik, mathematische Statistik, reine und angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie, Informationstheorie, theoretische Informatik, Lerntheorie und dynamische Systeme.
Concentration of Measure Inequalities in Information Theory, Communications, and Coding konzentriert sich auf einige der wichtigsten modernen mathematischen Werkzeuge, die für die Ableitung von Konzentrationsungleichungen verwendet werden, auf ihre Verbindungen zur Informationstheorie und auf ihre verschiedenen Anwendungen in der Kommunikation und Codierung. Diese Monographie ist nicht nur eine Übersicht, sondern enthält auch verschiedene neue, von den Autoren abgeleitete Ergebnisse.
Diese dritte Auflage des Bestsellers führt den Leser in völlig neuen Abschnitten in die Martingal-Methode und die Efron-Stein-Steele-Ungleichungen ein. Eine neue Anwendung der verlustfreien Quellencodierung mit Nebeninformationen wird ausführlich beschrieben. Schließlich wurden die Referenzen aktualisiert und solche aufgenommen, die seit der ursprünglichen Veröffentlichung erschienen sind.
| ISBN: | 9781680835342 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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