Konzepte des maschinellen Lernens mit Python und der Jupyter Notebook Umgebung: Verwendung von Tensorflow 2.0

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Originaltitel:

Machine Learning Concepts with Python and the Jupyter Notebook Environment: Using Tensorflow 2.0

Inhalt des Buches:

Konzepte des maschinellen Lernens mit Python und der Jupyter Notebook-Umgebung

Kapitel 1: Ein Überblick über künstliche Intelligenz.

Kapitel 2: Ein Überblick über maschinelles Lernen.

Kapitel 3: Einführung in Deep Learning.

Kapitel 4: Maschinelles Lernen vs. Deep Learning.

Kapitel 5: Maschinelles Lernen mit Python.

Kapitel 6: Einführung in Jupyter Notebooks.

Kapitel 7: Python-Programmierung auf dem Jupyter Notebook.

Kapitel 8: Die Tensorflow-Bibliothek für maschinelles Lernen.

Kapitel 9: Programmieren mit Tensorflow 1. 0.

Kapitel 10: Einführung in TensorFlow 2. 0.

Kapitel 11: Maschinelles Lernen - Programmieren mit TensorFlow 2. 0.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9781484259665
• Autor: Nikita Silaparasetty
• Verlag: Apress
• Einband: Taschenbuch
• Erscheinungsjahr: 2020
• Seitenzahl: 290