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Conceptual Data Modeling and Database Design: A Fully Algorithmic Approach, Volume 1: The Shortest Advisable Path
Dieses neue Buch bietet sowohl Anfängern als auch Experten einen vollständig algorithmischen Ansatz für Datenanalyse und konzeptionelle Modellierung, Datenbankdesign, -implementierung und -tuning, beginnend mit vagen und unvollständigen Kundenanforderungen und endend mit IBM DB/2, Oracle, MySQL, MS SQL Server oder Access-basierten Softwareanwendungen. Es wird eine breite Palette von Lösungen für aktuelle nützliche Daten-Subuniversen (z. B. Unternehmen, Universitäten, öffentliche und private Bibliotheken, Geographie, Geschichte usw.) angeboten. ), die eine leistungsfähige Bibliothek von Beispielen bilden.
Es werden vier Datenmodelle vorgestellt und verwendet: das grafische Entity-Relationship, das mathematische EMDM, das physikalische Relationale und das logische deterministische deduktive Datalogone. Für jedes dieser Modelle werden Best-Practice-Regeln, Algorithmen und die zugrunde liegende Theorie klar getrennt. Vier Fallstudien, von einem einfachen Beispiel einer öffentlichen Bibliothek bis hin zu einer komplexen geografischen Studie, werden auf allen erforderlichen Ebenen ausführlich dargestellt.
Es werden mehrere Dutzend Übungen aus der Praxis vorgeschlagen, von denen mindestens eine pro Kapitel vollständig gelöst ist. Für jedes der vier betrachteten Datenmodelle werden sowohl wichtige historische als auch aktuelle Referenzen angegeben.
Das Buch bietet eine Bibliothek mit nützlichen Lösungen für reale Probleme und vermittelt wertvolles Wissen über Datenanalyse und -modellierung, Datenbankdesign, Implementierung und Feinabstimmung.