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Bennett & Brachman's Hospital Infections
Bennett & Brachman's Hospital Infections, 7. Auflage, wurde von den weltweit führenden Experten auf dem Gebiet der nosokomialen Infektionen verfasst und ist ein unverzichtbares Werk zur Prävention von Krankenhausinfektionen in allen stationären und ambulanten Gesundheitseinrichtungen. Der Herausgeber Dr. William R. Jarvis leitet ein Team namhafter Autoren von den U.S. Centers for Disease Control and Prevention sowie weitere Autoren, die eine internationale Perspektive auf HAIs bieten. Die neu überarbeitete und erweiterte siebte Auflage ist weiterhin eine unschätzbare Ressource für alle, die in den Bereichen Infektionsprävention und -kontrolle, Qualitätssicherung oder Risikomanagement im Gesundheitswesen tätig sind.
⬤ Bietet evidenzbasierte Strategien für die Prävention der vier großen HAI - CLABSI, CAUTI, SSI und VAE.
⬤ Enthält ein neues umfassendes Kapitel über Coronaviren, einschließlich COVID-19.
⬤ Erweiterte neue Kapitel zu antimikrobiellem Stewardship, HAI-Prävention in kommunalen Krankenhäusern und Krankenhäusern mit begrenzten Ressourcen, unbelebter Umwelt, Desinfektion und Sterilisation sowie Prävention von Pilzinfektionen und Infektionen bei Brandverletzten.
⬤ Enthält ein neues umfassendes Kapitel über die Prävention von Infektionen und anderen Komplikationen im Zusammenhang mit peripheren intravenösen Geräten.
⬤ Berücksichtigt die neuesten Präventionsstrategien durch Abdeckung der automatischen Raumterminaldesinfektion (ultraviolette keimtötende Bestrahlung oder Wasserstoffperoxidgas oder -dampf).
⬤ Enthält die neuesten evidenzbasierten Daten zur Bekämpfung antimikrobiell resistenter Erreger wie Carbapenem-resistente Enterobacteriaceae, Clostridioides difficile, Methicillin-resistente Staphylococcus aureus, Vancomycin-resistente Enterokokken und Candida auris.
Bereichern Sie Ihr eBook-Leseerlebnis.
⬤ Lesen Sie direkt auf Ihrem bevorzugten Gerät, wie z.B. Computer, Tablet oder Smartphone.
⬤ Konvertieren Sie einfach in ein Hörbuch, indem Sie Ihre Inhalte mit Text-to-Speech in natürlicher Sprache unterstützen.