Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch wird von den Lesern für seine umfassende Abdeckung der Kreditrisikomodellierung und -analyse sehr geschätzt, da es eine gute Mischung aus theoretischen Konzepten und praktischen Anwendungen bietet. Es bietet klare Erklärungen, hilfreiche Beispiele und enthält Code und Daten für die praktische Anwendung. Es gibt jedoch Berichte über physische Schäden an Exemplaren, die einige Leser erhalten haben.
Vorteile:⬤ Umfassende Abdeckung von Konzepten und Methoden der Kreditrisikomodellierung.
⬤ Ausgezeichnetes Gleichgewicht zwischen Theorie und praktischer Anleitung.
⬤ Klare Erklärungen, die sowohl für Experten als auch für Anfänger geeignet sind.
⬤ Enthält Code, Daten und schrittweise Erläuterungen für praktische Anwendungen.
⬤ Wertvolle Referenzen für weitere Lektüre.
⬤ Sehr empfehlenswert für Kreditrisikoexperten und Studenten.
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(basierend auf 30 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Credit Risk Analytics: Measurement Techniques, Applications, and Examples in SAS
Inhalt des Buches:
Der lang erwartete, umfassende Leitfaden für die praktische Kreditrisikomodellierung
Credit Risk Analytics bietet einen gezielten Trainingsleitfaden für Risikomanager, die interne Modelle für das Kreditrisikomanagement effizient erstellen oder validieren wollen. Dieses Buch kombiniert Theorie und Praxis und führt Sie durch die Grundlagen des Kreditrisikomanagements und zeigt Ihnen, wie Sie diese Konzepte mit dem SAS Kreditrisikomanagementprogramm implementieren können. Die Themen umfassen Datenanalyse und -vorverarbeitung, Kreditscoring, PD- und LGD-Schätzung und -Vorhersage, Portfolios mit geringen Ausfällen, Korrelationsmodellierung und -schätzung, Validierung, Umsetzung aufsichtsrechtlicher Vorschriften, Stresstests bestehender Modellierungskonzepte und vieles mehr, um ein umfassendes Tutorial und Nachschlagewerk für die Kreditrisikoanalyse zu bieten. Die begleitende Website bietet Beispiele für reale und simulierte Kreditportfoliodaten, um Ihnen die Umsetzung der besprochenen Konzepte zu erleichtern, und das Expertenteam der Autoren bietet praktische Einblicke in diese reale Schnittmenge von Finanzen, Statistik und Analytik.
SAS ist aufgrund seiner Funktionalität und seiner Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten, die bevorzugte Software für die Modellierung von Kreditrisiken. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie die Möglichkeiten dieses leistungsstarken Pakets nutzen können, um saubere, genaue Kreditrisikomanagementmodelle zu erstellen.
⬤ Verstehen Sie die allgemeinen Konzepte des Kreditrisikomanagements.
⬤ Validierung und Stresstest bestehender Modelle.
⬤ Zugang zu Arbeitsbeispielen, die sowohl auf realen als auch auf simulierten Daten basieren.
⬤ Erlernen Sie nützlichen Code für die Implementierung und Validierung von Modellen in SAS.
Trotz der großen Nachfrage nach unternehmensinternen Modellen gibt es nur wenige umfassende Schulungsangebote; Praktiker müssen sich die benötigten Informationen aus verschiedenen Ressourcen, Schulungskursen und Beratungsunternehmen zusammensuchen. Dieses Buch beendet die Suche, indem es eine umfassende, fokussierte Ressource bietet, die von Experten angeleitet wird. Credit Risk Analytics ist das Nachschlagewerk, das jeder Risikomanager braucht, um den Modellierungsprozess zu rationalisieren.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781119143987 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2016 |
| Seitenzahl: | 512 |
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