Bewertung:
Das Buch wird wegen seines umfassenden Überblicks über künstliche Intelligenz sehr geschätzt und richtet sich insbesondere an Anfänger und Berufseinsteiger. Es verwendet praktische Beispiele und ermutigt zu einer anpassungsfähigen Denkweise beim Erlernen von KI. Es wurde jedoch wegen der schlechten Druckqualität kritisiert, und einige Leser hielten es für wenig hilfreich, da es angeblich keine wesentlichen Inhalte über künstliche Intelligenz enthält.
Vorteile:⬤ Umfassend von Anfang bis Ende
⬤ sehr empfehlenswert für Anfänger
⬤ praktische Beispiele mit vollständigem Code
⬤ gute Anleitung für Konzepte und Implementierung
⬤ trennt Hype von Realität.
⬤ Schlechte Druckqualität mit ungefärbten Abbildungen
⬤ einige Rezensionen erwähnen einen Mangel an nützlichen Informationen oder Klarheit über KI
⬤ überwältigende Zahlen, die den Leser ablenken können.
(basierend auf 6 Leserbewertungen)
Artificial Intelligence By Example: Develop machine intelligence from scratch using real artificial intelligence use cases
Hinweis des Herausgebers: Diese Ausgabe aus dem Jahr 2018 ist veraltet Eine neue zweite Ausgabe, komplett aktualisiert für Python 3. x und seine neuesten Bibliotheken sowie TensorFlow 2. x, ist jetzt verfügbar. Sie enthält neue und mehr praktische Beispiele, die auf verschiedenen Plattformen wie TensorBoard, IBMQ, Google Dialogflow, Quirk und mehr ausgeführt werden.
Hauptmerkmale
⬤ AI-basierte Beispiele, die Sie bei der Entwicklung und Implementierung von maschineller Intelligenz anleiten.
⬤ Entwickeln Sie Ihre eigene Methode für zukünftige KI-Lösungen.
⬤ Erwerben Sie fortgeschrittene KI-, Machine Learning- und Deep Learning-Design-Fähigkeiten.
Buchbeschreibung
Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, den Menschen in jedem Bereich zu ersetzen. Artificial Intelligence By Example dient als Ausgangspunkt für Sie, um zu verstehen, wie KI mit Hilfe von faszinierenden Beispielen und Fallstudien aufgebaut ist.
Artificial Intelligence By Example macht Sie zu einem lernfähigen Denker und hilft Ihnen, Konzepte auf reale Szenarien anzuwenden. Anhand einiger der interessantesten KI-Beispiele, von einer einfachen Schach-Engine bis hin zu einem kognitiven Chatbot, lernen Sie, wie Sie die Maschine, mit der Sie konkurrieren, in den Griff bekommen. Sie werden einige der fortschrittlichsten Modelle des maschinellen Lernens studieren, verstehen, wie man KI auf Blockchain und IoT anwendet, und den emotionalen Quotienten in Chatbots mithilfe neuronaler Netze entwickeln.
Sie werden dazu übergehen, KI-Lösungen auf einfache Art und Weise zu entwerfen, anstatt sich von komplexen Architekturen und Techniken verwirren zu lassen. Dieser umfassende Leitfaden wird Ihnen als Starthilfe dienen, um selbst KI-Anwendungen zu entwickeln.
Am Ende dieses Buches werden Sie die Grundlagen der KI verstanden haben und eine Reihe von Fallstudien durcharbeiten, die Ihnen helfen werden, Ihre Geschäftsvision zu entwickeln.
Was Sie lernen werden
⬤ Anpassungsfähiges Denken anwenden, um KI-Fallstudien aus dem wirklichen Leben zu lösen.
⬤ Mehr als nur ein moderner Code-Fabrikarbeiter zu sein.
⬤ Erwerben Sie fortgeschrittene KI-, maschinelles Lernen und Deep-Learning-Design-Fähigkeiten.
⬤ Erfahren Sie mehr über kognitive NLP-Chatbots, Quantencomputer, IoT und Blockchain-Technologie.
⬤ Verstehen Sie zukünftige KI-Lösungen und passen Sie sich schnell an sie an.
⬤ Entwickeln Sie unkonventionelles Denken, um jede Herausforderung des Marktes zu meistern.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Artificial Intelligence by Example ist ein einfaches, erklärendes und anschauliches Handbuch für Nachwuchsentwickler, erfahrene Entwickler, Technologieberater und an KI Interessierte, die die Grundlagen der künstlichen Intelligenz verstehen und durch die Entwicklung intelligenter Lösungen praktisch umsetzen wollen. Vorkenntnisse in Python und statistisches Wissen sind unerlässlich, um dieses Buch optimal nutzen zu können.
| ISBN: | 9781788990547 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2018 |
| Seitenzahl: | 490 |
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