Künstliche Intelligenz: Automatisierungsfähigkeiten mit Python erlernen (Wie man Einsichten gewinnt und innovative Lösungen entwickelt)

Künstliche Intelligenz: Automatisierungsfähigkeiten mit Python erlernen (Wie man Einsichten gewinnt und innovative Lösungen entwickelt) (Darlene Baldwin)

Originaltitel:

Artificial Intelligence: Learning Automation Skills With Python (How to Gain Insight and Build Innovative Solutions)

Inhalt des Buches:

Künstliche Intelligenz ist zu einem der heißesten Themen in der modernen Wirtschaft geworden, in der alles von Software, Netzwerken und Daten gesteuert wird. Es gibt fast kein Startup und kein traditionelles Unternehmen, in dem Künstliche Intelligenz nicht in vielen Bereichen wie Suchmaschinen, Bilderkennung, Robotik oder Finanzen eingesetzt wird.

Dieses Buch gibt eine grundlegende, schrittweise Einführung, wie ein neuronales Netzwerk verwendet wird, um eine bestimmte Funktion zu erlernen und intelligente, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

In diesem Buch werden Sie lernen:

⬤ Wie Sie den Erfolg bei der Entwicklung von Produkten mit künstlicher Intelligenz sicherstellen können,.

⬤ Wie Sie Risiken durch bewährte Praktiken mindern,.

⬤ Wie Sie mit künstlicher Intelligenz einen dauerhaften Wert schaffen,.

⬤ Wie man Fehler bei der Entwicklung von Lösungen mit künstlicher Intelligenz vermeiden kann.

Diese überarbeitete und vollständig aktualisierte vierte Auflage enthält mehrere neue Abschnitte, die ein breiteres Themenspektrum abdecken als bisher, behält aber den sachlichen Stil des Originals bei.

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen sind heute gängige Geschäftsinstrumente. Sie werden in vielen Branchen eingesetzt, um Gewinne zu steigern, Kosten zu senken, Leben zu retten und die Kundenerfahrung zu verbessern. Folglich profitieren Unternehmen, die diese Tools verstehen und zu nutzen wissen, auf Kosten ihrer Konkurrenten.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781774858165
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)