Künstliche Intelligenz: Die Grundlagen von KI und maschinellem Lernen

Künstliche Intelligenz: Die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens (D. Washington Tim)

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Originaltitel:

Artificial Intelligence: The Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning

Inhalt des Buches:

Was ist künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz ist ein System, das intelligente Verhaltensweisen in computergesteuerten Maschinen oder digitalen Computern simuliert. Künstliche Intelligenz verleiht einer Maschine normalerweise die Fähigkeit, Aufgaben auszuführen, die normalerweise mit intelligenten Wesen wie uns in Verbindung gebracht werden. Zu diesen Aufgaben gehören das Übersetzen von Sprachen, die Entscheidungsfindung, die visuelle Wahrnehmung und die Spracherkennung. Einfach ausgedrückt ist künstliche Intelligenz die Fähigkeit einer Maschine, intelligentes menschliches Verhalten zu imitieren.

Im Gegensatz zu dem, was viele denken, ist die künstliche Intelligenz kein neues Forschungsgebiet. Sie ist sogar älter als die meisten Millennials, die diesen Leitfaden jetzt lesen. Sie fragen sich vielleicht, wann das Konzept der künstlichen Intelligenz wirklich begann und woher es stammt.

Wie Sie erfahren werden, wird das maschinelle Lernen in der Welt der Technologie eine große Rolle spielen. Diejenigen, die damit begonnen haben, ihre Daten zu entschlüsseln, werden in hohem Maße davon profitieren, noch bevor die Menschen überhaupt wissen, dass es sie gibt. Als intelligenter Mensch sollten Sie dieses Buch nutzen, um sich mit der Funktionsweise des maschinellen Lernens vertraut zu machen und dann zu lernen, wie Sie es zu Ihrem Vorteil nutzen können.

Heutzutage wird KI mit den Hightech-Unternehmen in Verbindung gebracht, die diesen Bereich beherrschen. Künstliche Intelligenz war zunächst eine akademische Disziplin, hat aber inzwischen ihre Ranken in den Unternehmenssektor gesenkt. Viele KI-Forscher haben die akademische Welt ganz verlassen und sind zu Unternehmen wie Facebook, Microsoft, Alphabet (Google), Amazon, openAI usw. gewechselt. Die genannten Unternehmen arbeiten alle an verschiedenen Algorithmen für das maschinelle Lernen und stehen zweifellos an der Spitze der KI-Forschung. Diejenigen, die über einen Hochschulabschluss in KI, Informatik und Mathematik verfügen, arbeiten lieber in den Ingenieurteams dieser Unternehmen, als in der akademischen Welt zu bleiben. Und da sie an vorderster Front mitmischen, lohnt es sich, auf das zu hören, was ihre Führungskräfte zu sagen haben. Einige haben sich zu den Bedenken über KI ruhig verhalten, und andere wie Amazon Bezos haben gesagt, dass sie sich keine Sorgen über potenzielle KI-Bedrohungen machen.

Aber auch andere Visionäre wie Bill Gates, Elon Musk und der Physiker Stephen Hawking haben sich zu den möglichen Gefahren der Künstlichen Intelligenz geäußert. Im Januar 2015 unterzeichneten Hawking, Musk und mehrere andere KI-Experten einen offenen Brief zur Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz und forderten eine verstärkte Untersuchung der möglichen Auswirkungen auf die Gesellschaft. Das zwölfseitige Dokument trägt den Titel "Research Priorities for Robust and Beneficial Artificial Intelligence: Ein offener Brief". Darin werden weitere Forschungen zu neuen KI-Gesetzen, zum Datenschutz, zur Ethikforschung und zu verschiedenen anderen Themen gefordert. Wie in dem Brief beschrieben, können die potenziellen Bedrohungen durch künstliche Intelligenz mehrere Dimensionen annehmen. Die gute Nachricht ist, dass die frühen Stadien der KI-Entwicklung, in denen wir uns befinden, formbar sind. Wir können die Zukunft selbst gestalten, vorausgesetzt, wir nehmen uns die nötige Zeit und Sorgfalt für die nichttechnische Seite der KI-Forschung und -Politik.

Gliederung des Buches:

Kapitel 1 - Künstliche Lebewesen, eine kurze Geschichte der menschlichen Psyche.

Kapitel 2 - Die sechs größten KI-Mythen.

Kapitel 3 - Warum KI das neue Wirtschaftsstudium ist.

Kapitel 4 - Maschinelles Lernen verstehen.

Kapitel 5 - Schritte des maschinellen Lernens.

Kapitel 6 - Robotik.

Kapitel 7 - Verarbeitung natürlicher Sprache.