Bewertung:

Das Buch wird im Allgemeinen für seine klare und praktische Herangehensweise an KI-Themen gut aufgenommen, mit einer umfassenden Struktur, die Anfängern zugute kommt. Mehrere Rezensionen weisen jedoch auf die schlechte Qualität des Einbands und erhebliche Probleme mit digitalen Ausgaben hin, insbesondere für Kindle-Nutzer.
Vorteile:⬤ Klare und prägnante Sprache, die Theorie und Praxis in Einklang bringt.
⬤ Umfassende Abdeckung von KI-Konzepten, die auch für Anfänger geeignet sind.
⬤ Gut strukturierter Inhalt und nützliche Informationen.
⬤ Verbesserte Version gegenüber früheren Ausgaben.
⬤ Vom Autor zur Verfügung gestellte Ressourcen für reale KI-Probleme in verschiedenen Programmiersprachen.
⬤ Schlechte Qualität des Einbands, mit Bedenken, dass sich die Seiten lösen und der Buchrücken nicht gesichert ist.
⬤ Die digitale Ausgabe, insbesondere die Kindle-Version, hat schwerwiegende Formatierungsprobleme, die sie unlesbar machen.
⬤ Es fehlen ausreichende Beispiele und Erklärungen für Algorithmen, was für Anfänger eine Herausforderung darstellen kann.
⬤ Einige Rezensionen weisen auf hohe Kosten für das Buch hin.
⬤ Kompatibilitätsprobleme mit Betriebssystemen, insbesondere für Kindle-Nutzer.
(basierend auf 61 Leserbewertungen)
Artificial Intelligence: A Modern Approach
Die umfassendste und aktuellste Einführung in die Theorie und Praxis der künstlichen Intelligenz
Die lang erwartete Überarbeitung von Artificial Intelligence: A Modern Approach erforscht die gesamte Breite und Tiefe des Bereichs der künstlichen Intelligenz (AI). Die 4.
Auflage bringt die Leser auf den neuesten Stand der Technologien, präsentiert Konzepte in einer einheitlicheren Weise und bietet neue oder erweiterte Abdeckungen von maschinellem Lernen, Deep Learning, Transfer Learning, Multiagentensystemen, Robotik, natürlicher Sprachverarbeitung, Kausalität, probabilistischer Programmierung, Datenschutz, Fairness und sicherer KI.