Bewertung:

Das Buch wird weithin für seinen fesselnden und zugänglichen Zugang zu komplexen philosophischen Fragen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz geschätzt. Viele Leser finden es fesselnd, weil es in einem klaren und witzigen Stil geschrieben ist, der das Lesen angenehm macht, vergleichbar mit einem Roman. Einige Rezensenten bemängeln jedoch, dass das Buch veraltet ist, insbesondere in Bezug auf die Computeraspekte, die fehlende Tiefe bestimmter Themen und die Notwendigkeit emotionaler Intelligenz.
Vorteile:Fesselnder Schreibstil, auch für Leser ohne Vorkenntnisse zugänglich, behandelt faszinierende Themen, eine lebendige Einführung in die Philosophie.
Nachteile:Veraltete Informationen, insbesondere in Bezug auf die Computertechnik, einige Abschnitte können für Anfänger schwierig sein, und es fehlt an Tiefe bei der Erforschung komplexer Fragen.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Artificial Intelligence: A Philosophical Introduction
Diese übersichtliche Einführung, die keine Vertrautheit mit den technischen Konzepten der Philosophie oder der Informatik voraussetzt, gibt einen Überblick über die Fortschritte, die in der KI seit den Anfängen des Bereichs im Jahr 1956 erzielt wurden.
Copeland analysiert dann, was die KI-Forscher erreichen müssen, bevor sie behaupten können, eine denkende Maschine gebaut zu haben, und schätzt ihre Erfolgsaussichten ein. Es gibt klare Einführungen in den Konnektionismus und in die Hypothese der Sprache des Denkens, die Material aus der Philosophie, der künstlichen Intelligenz und den Neurowissenschaften miteinander verweben.
John Searles Angriffen auf die KI und die Kognitionswissenschaft wird entgegengewirkt, und grundlegende Fragen wie die Natur der Berechnung, die Turing-Maschinen, die Church-Turing-These und der Unterschied zwischen klassischer Symbolverarbeitung und paralleler verteilter Verarbeitung werden eingehend behandelt. Das Buch untersucht auch die Möglichkeit, dass Maschinen einen freien Willen und ein Bewusstsein haben, und schließt mit einer Diskussion darüber, inwiefern das menschliche Gehirn ein Computer sein könnte.