
Artificial Intelligence for Autonomous Vehicles: The Future of Driverless Technology
Mit dem Aufkommen fortschrittlicher Technologien im Bereich der künstlichen Intelligenz haben fahrerlose Fahrzeuge die Neugierde in verschiedenen Bereichen der Gesellschaft geweckt. Die Automobilindustrie erlebt mit autonomen Fahrzeugkonzepten einen technologischen Aufschwung. Autonomes Fahren ist einer der wichtigsten Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz (KI). Autonome Fahrzeuge sind mit Sensoren, Radar und Kameras ausgestattet. Dies macht die fahrerlose Technologie in vielen Teilen der Welt möglich. Kurz gesagt, unser traditionelles Autofahren könnte auf fahrerlose Technologie umschwenken. Viele Forscher versuchen, neuartige KI-Algorithmen zu entwickeln, die für die fahrerlose Technologie geeignet sind. Die derzeit existierenden Algorithmen sind nicht in der Lage, das Konzept der autonomen Fahrzeuge zu unterstützen und weiterzuentwickeln. Daher werden neue Methoden und Werkzeuge benötigt, die sich auf die Entwicklung und den Entwurf von Rahmenbedingungen für autonome Fahrzeuge konzentrieren.
Es besteht ein großer Bedarf an energieeffizienten Lösungen für die Verwaltung der mit Hilfe von Sensoren gesammelten Daten. Diese Vorgänge konzentrieren sich ausschließlich auf nicht-traditionelle Programmieransätze und hängen von maschinellen Lerntechniken ab, die Teil der KI sind. Es gibt zahlreiche Probleme, die KI lösen muss, um eine zuverlässige und sichere fahrerlose Technologie zu entwickeln.
Das Ziel dieses Buches ist es, effektive Lösungen zu finden, um autonome Fahrzeuge Realität werden zu lassen, und ihre Herausforderungen und Bemühungen darzustellen. Der Hauptbeitrag dieses Buches besteht darin, ein Bündel von KI-Lösungen für die fahrerlose Technologie bereitzustellen, die eine sichere, saubere und bequemere risikofreie Transportart bieten können.