Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch „Artificial Intelligence for Improved Patient Outcomes“ (Künstliche Intelligenz für bessere Patientenergebnisse) von Dan Byrne bietet einen umfassenden Überblick über den praktischen Einsatz von KI im Gesundheitswesen, wobei der Schwerpunkt auf patientenzentrierten Ansätzen und den realen Auswirkungen von KI-Anwendungen liegt. Es ist vor allem für diejenigen von Nutzen, die neu auf diesem Gebiet sind, und bietet Einblicke in die effektive Integration von KI-Tools in die medizinische Praxis, wobei ethische und praktische Herausforderungen berücksichtigt werden.
Vorteile:Das Buch ist gut recherchiert und klar geschrieben und macht komplexe KI-Themen zugänglich. Es bietet praktische Einblicke in die Entwicklung und Implementierung von KI im Gesundheitswesen und unterstreicht die Bedeutung evidenzbasierter Verfahren. Es wird Klinikern, Forschern und Verwaltern des Gesundheitswesens empfohlen, die die Integration von KI verstehen wollen, wobei die Kapitel verschiedenen relevanten Themen wie Präzisionsmedizin und Risikovorhersage gewidmet sind.
Nachteile:Einige Rezensenten waren der Meinung, dass der Inhalt für erfahrene Fachleute zu grundlegend ist und es ihm an Tiefe in Bezug auf datenwissenschaftliche Perspektiven fehlt. Darüber hinaus wurde angemerkt, dass die Organisation des Materials verbessert werden könnte, da es sich etwas unorganisiert anfühlt. Das Buch eignet sich möglicherweise eher für Neulinge auf dem Gebiet als für erfahrene Praktiker.
(basierend auf 6 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Artificial Intelligence for Improved Patient Outcomes: Principles for Moving Forward with Rigorous Science
Inhalt des Buches:
Artificial Intelligence for Improved Patient Outcomes bietet neue, relevante und praktische Informationen darüber, was KI im Gesundheitswesen leisten kann und wie man beurteilen kann, ob KI die Gesundheitsergebnisse verbessert.
Mit klaren Einsichten und einem ausgewogenen Ansatz bietet dieses innovative Buch einen Leitfaden, wie man pragmatische, reale KI-Studien entwirft und durchführt, die strenge wissenschaftliche Beweise liefern - und das alles auf eine sichere und ethische Weise. Daniel Byrne, Direktor der Forschungsabteilung für Künstliche Intelligenz am AVAIL (Advanced Vanderbilt Artificial Intelligence Laboratory) und Autor bahnbrechender pragmatischer Studien, die in führenden medizinischen Fachzeitschriften veröffentlicht wurden, teilt seine vier Jahrzehnte lange Erfahrung als Biostatistiker und KI-Forscher. Aufbauend auf seinem ersten Buch, Publishing Your Medical Research, gibt der Autor dem Leser einen Wettbewerbsvorteil bei der Erstellung reproduzierbarer KI-Forschungsarbeiten, die in angesehenen medizinischen Fachzeitschriften mit hoher Auflage akzeptiert werden.
⬤ Bietet leicht verständliche Erklärungen zu den Schlüsselkonzepten bei der Nutzung und Bewertung von KI in der Medizin.
⬤ Bietet praktische, umsetzbare Anleitungen für die Mechanik und Implementierung von KI-Anwendungen in der Medizin.
⬤ Vermittelt Karriereratschläge für eine erfolgreiche Zukunft in der KI in der Medizin.
⬤ Vermittelt die Fähigkeiten, KI-Tools zu bewerten und sich nicht vom Hype in die Irre führen zu lassen.
⬤ Für ein breites Publikum von Fachleuten im Gesundheitswesen, die von Künstlicher Intelligenz in der Medizin betroffen sind, einschließlich Ärzte-Wissenschaftler, KI-Entwickler, Unternehmer und Führungskräfte im Gesundheitswesen, die KI-Anwendungen bewerten müssen, um die Sicherheit, Qualität und den Wert für ihre Einrichtungen zu verbessern.
Bereichern Sie Ihr eBook-Leseerlebnis.
⬤ Lesen Sie direkt auf Ihrem bevorzugten Gerät, z. B. Computer, Tablet oder Smartphone.
⬤ Einfache Konvertierung in ein Hörbuch, das Ihre Inhalte mit Text-to-Speech in natürlicher Sprache wiedergibt.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781975197933 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 266 |
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