Bewertung:
Das Buch bietet einen umfassenden und praxisnahen Ansatz für Künstliche Intelligenz und behandelt verschiedene Themen wie maschinelles Lernen, Deep Learning und fortgeschrittene Algorithmen im Kontext des Internet der Dinge. Es wird von den Lesern für seine inhaltliche Tiefe und die praktischen Beispiele gelobt.
Vorteile:⬤ Vertiefte Behandlung von KI-Themen
⬤ praxisorientierter Programmieransatz
⬤ enthält wichtige Tools, Datensätze und Algorithmen, die für das IoT relevant sind
⬤ gut organisierte Struktur
⬤ von Lesern sehr empfohlen.
Könnte mehr Abdeckung von Cloud- und Edge-Technologien gebrauchen.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Hands-On Artificial Intelligence for IoT
Erstellen Sie intelligentere Systeme, indem Sie künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge zusammenbringen - zwei der Themen, über die heute am meisten gesprochen wird Hauptmerkmale Verarbeiten Sie IoT-Daten und sagen Sie Ergebnisse in Echtzeit voraus - mit der Leistung von maschinellem Lernen, Deep Learning, natürlicher Sprachverarbeitung und mehr Nutzen Sie die Leistung von zwei der beliebtesten Python-Bibliotheken - Tensorflow und Keras -, um intelligente IoT-Modelle zu erstellen, die mit Echtzeitdaten arbeiten Enthält praktische Fallstudien zu den vier wichtigsten Anwendungsbereichen des IoT - darunter industrielles IoT, intelligente Städte und Heimautomatisierung Buchbeschreibung
Es gibt viele Anwendungen, die Data Science und Analytik nutzen, um Erkenntnisse aus den Terabytes an generierten Daten zu gewinnen. Diese Anwendungen gehen jedoch nicht auf die Herausforderung ein, kontinuierlich Muster in den IoT-Daten zu entdecken. In diesem Buch behandeln wir die verschiedenen Aspekte der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihre Implementierung, die Sie nutzen können, um Ihre IoT-Lösungen intelligenter zu machen.
Dieses Buch beginnt mit der Erfassung und Vorverarbeitung von IoT-Daten, die aus verteilten Quellen stammen. Es vermittelt Ihnen verschiedene KI-Techniken wie maschinelles Lernen, Deep Learning, Reinforcement Learning, natürliche Sprachverarbeitung, genetische Algorithmen und mehr, um intelligente IoT-Systeme zu entwickeln. Das Buch zeigt Ihnen auch, wie Sie die Leistung von KI nutzen können, um Echtzeitdaten von tragbaren Geräten zu verarbeiten. Techniken zur Erstellung von Modellen, die mit verschiedenen Arten von Daten arbeiten, die von IoT-Geräten erzeugt und genutzt werden, wie Zeitreihen, Bilder, Audio, Video, Text und Sprache. Nützliche Fallstudien zu vier wichtigen Anwendungsbereichen von IoT-Lösungen sind ein wesentlicher Bestandteil dieses Buches - zu Industrial IoT, Home Automation, Personal IoT und Smart Cities. Im Laufe des Buches werden Sie die Leistungsfähigkeit der weit verbreiteten Python-Bibliotheken Tensorflow und Keras nutzen, um verschiedene Arten von intelligenten KI-Modellen zu erstellen.
Am Ende dieses Buches werden Sie in der Lage sein, intelligente, KI-gestützte IoT-Apps zu entwickeln. Was Sie lernen werden Wenden Sie verschiedene KI-Techniken an, darunter maschinelles Lernen und Deep Learning mit TensorFlow und Keras Implementieren Sie genetische Algorithmen, Reinforcement Learning und generative adversarische Netzwerke, um intelligente IoT-Systeme aufzubauen Greifen Sie auf Daten aus verschiedenen verteilten Quellen zu und verarbeiten Sie diese. ai-Plattformen Konfigurieren und nutzen Sie verschiedene Cloud-Plattformen für IoT wie Google Compute Engine und Azure, um KI in der Cloud zu nutzen Prognostizieren Sie Zeitreihendaten mit Deep-Learning-Methoden Verarbeiten Sie Bilder und Echtzeitvideos Manipulieren Sie Text-, Audio- und Sprachdaten innerhalb des IoT-Systems Gewinnen Sie einzigartige Erkenntnisse aus den Daten, die Sie von tragbaren und intelligenten Geräten erhalten Praxisnahes Lernen zur Implementierung von KI anhand von Fallstudien in Personal IoT, Industrial IoT und Smart Cities Für wen ist dieses Buch?
Wenn Sie ein Datenwissenschaftler oder ein Entwickler für maschinelles Lernen sind und intelligente Systeme für das Internet der Dinge entwickeln wollen, ist dieses Buch genau das Richtige für Sie. Wenn Sie lernen möchten, wie die beliebten Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) im Bereich des Internets der Dinge eingesetzt werden können, wird Ihnen dieser Leitfaden ebenfalls von Nutzen sein. Ein grundlegendes Verständnis der Konzepte des maschinellen Lernens ist erforderlich, um das Beste aus diesem Buch herauszuholen.
| ISBN: | 9781788836067 |
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| Einband: | Taschenbuch |
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