
Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems
Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems (Künstliche Intelligenz für erneuerbare Energiesysteme) befasst sich mit der bemerkenswerten Entwicklung der Energiewirtschaft von der traditionellen Stromerzeugung hin zu einem kosteneffizienten erneuerbaren Energiesystem und vor allem mit dem Paradigmenwechsel von marktbasierten Rohstoffkosten zu marktbasierten technologischen Fortschritten.
Das Buch stellt die neuesten Entwicklungen und modernsten Anwendungen künstlicher Intelligenz bei der Planung von Systemen für erneuerbare Energien vor und zeigt auf, wie KI eine effektive Vorhersage für die Energieerzeugung, die Vorhersage von Leitungsverlusten im Stromnetz, die Lastvorhersage und die Vorhersage der Vermeidung von Anlagenausfällen unterstützt. Dieser Band befasst sich mit Ansätzen zur Systemmodellierung und Leistungsvorhersage von erneuerbaren Energiesystemen und deckt die Bereiche Stromerzeugungssysteme, Gebäudetechnik und Verbrennungsprozesse ab, wobei Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens, der künstlichen neuronalen Netze, der Fuzzy-Logik, der genetischen Algorithmen und der Hybridmechanismen untersucht werden.