Bewertung:
Das Buch ist ein umfassender Leitfaden für die Anwendung von KI in IoT-Projekten und bietet einen praktischen, schrittweisen Ansatz mit praktischen Beispielen. Während es als solide Ressource für Anfänger und diejenigen, die KI in ihre IoT-Lösungen implementieren wollen, dient, wiesen einige Rezensenten auf seine begrenzte Tiefe und fehlende Datensätze für Beispiele hin.
Vorteile:Nützlicher Inhalt mit praktischen Beispielen, Multi-Environment-Ansatz, deckt den gesamten IoT/ML-Lebenszyklus ab und enthält viele praktische Rezepte. Das gut strukturierte Format von „wie man es macht“ und „wie es funktioniert“ macht es zugänglich. Großartiges Hilfsmittel für Anfänger im Bereich KI und IoT.
Nachteile:Es fehlt an Tiefe bei einigen fortgeschrittenen Themen, es fehlen Datensätze für die Ausführung einiger Beispiele, ethische Diskussionen über KI werden vernachlässigt, und einige Themen werden nur kurz erwähnt, so dass die Gefahr besteht, dass ein vollständiges Verständnis fehlt.
(basierend auf 10 Leserbewertungen)
Artificial Intelligence for IoT Cookbook: Over 70 recipes for building AI solutions for smart homes, industrial IoT, and smart cities
Implementierung von maschinellem Lernen und Deep-Learning-Techniken zur Durchführung prädiktiver Analysen von IoT-Daten in Echtzeit
Hauptmerkmale:
⬤ Entdecken Sie schnelle Lösungen für häufige Probleme, mit denen Sie bei der Entwicklung intelligenter IoT-Anwendungen konfrontiert werden.
⬤ Implementieren Sie fortgeschrittene Techniken wie Computer Vision, NLP und eingebettetes maschinelles Lernen.
⬤ Erstellen, pflegen und implementieren Sie maschinelle Lernsysteme, um wichtige Erkenntnisse aus IoT-Daten zu gewinnen.
Buchbeschreibung:
Künstliche Intelligenz (KI) findet schnell praktische Anwendungen in einer Vielzahl von Industriezweigen, und das Internet der Dinge (IoT) ist einer davon. Entwickler suchen nach Möglichkeiten, IoT-Geräte intelligenter zu machen und das Leben der Nutzer zu erleichtern. Mit diesem KI-Kochbuch werden Sie in der Lage sein, intelligente Analysen unter Verwendung von IoT-Daten zu implementieren, um Einblicke zu gewinnen, Ergebnisse vorherzusagen und fundierte Entscheidungen zu treffen, sowie fortgeschrittene KI-Techniken zu behandeln, die Analysen und Lernen in verschiedenen IoT-Anwendungen erleichtern.
Anhand eines rezeptbasierten Ansatzes führt Sie das Buch durch wichtige Prozesse wie Datenerfassung, Datenanalyse, Modellierung, Statistik und Überwachung sowie Bereitstellung. Sie werden reale Datensätze aus Smart Homes, industriellem IoT und intelligenten Geräten verwenden, um einfache bis komplexe Modelle zu trainieren und zu evaluieren und Vorhersagen anhand trainierter Modelle zu treffen. In späteren Kapiteln werden Sie die wichtigsten Herausforderungen bei der Implementierung von maschinellem Lernen, Deep Learning und anderen KI-Techniken wie der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Computer Vision und eingebettetem maschinellen Lernen für den Aufbau intelligenter IoT-Systeme kennenlernen. Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie Modelle einsetzen und ihre Leistung mühelos verbessern können.
Am Ende dieses Buches werden Sie in der Lage sein, End-to-End-KI-Apps zu verpacken und einzusetzen und Best-Practice-Lösungen für gängige IoT-Probleme anzuwenden.
Was Sie lernen werden:
⬤ Erforschen Sie verschiedene KI-Techniken, um intelligente IoT-Lösungen von Grund auf zu entwickeln.
⬤ Nutzen Sie Techniken des maschinellen Lernens und des Deep Learning, um intelligente Sprach- und Gesichtserkennungssysteme zu entwickeln.
⬤ Einblicke in IoT-Daten mit Hilfe von Algorithmen gewinnen und diese in Projekten implementieren.
⬤ Anomalieerkennung für Zeitreihendaten und andere Arten von IoT-Daten durchführen.
⬤ Implementierung von Lerntechniken für eingebettete Systeme zum maschinellen Lernen auf kleinen Geräten.
⬤ Vortrainierte maschinelle Lernmodelle auf ein Edge-Gerät anwenden.
⬤ Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen für Webanwendungen und Mobilgeräte mit TensorFlow. js und Java.
Für wen dieses Buch gedacht ist:
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Wenn Sie ein IoT-Praktiker sind, der KI-Techniken einsetzen möchte, um intelligente IoT-Lösungen zu entwickeln, ohne sich durch eine Menge KI-Theorie wühlen zu müssen, ist dieses KI-IoT-Buch für Sie. Datenwissenschaftler und KI-Entwickler, die IoT-orientierte KI-Lösungen entwickeln wollen, werden dieses Buch ebenfalls nützlich finden. Kenntnisse der Programmiersprache Python und grundlegende IoT-Konzepte sind erforderlich, um die in diesem Buch über künstliche Intelligenz behandelten Konzepte besser zu verstehen.
| ISBN: | 9781838981983 |
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| Einband: | Taschenbuch |
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