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Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents
Diese vollständig überarbeitete und aktualisierte dritte Auflage enthält drei neue Kapitel zu neuronalen Netzen und Deep Learning, einschließlich generativer KI, Kausalität und den sozialen, ethischen und regulatorischen Auswirkungen der künstlichen Intelligenz.
Alle Teile wurden mit den Methoden aktualisiert, die sich als erfolgreich erwiesen haben. Der neuartige Agentenentwurfsraum des Buches bietet einen kohärenten Rahmen für Lernen, Argumentation und Entscheidungsfindung.
Zahlreiche realistische Anwendungen und Beispiele erleichtern das Verständnis der Studenten. Jedes Konzept oder jeder Algorithmus wird in Pseudocode und Open-Source-AIPython-Code dargestellt, so dass die Studenten mit den Implementierungen experimentieren und darauf aufbauen können. Fünf größere Fallstudien ziehen sich durch das gesamte Buch und stellen die Verbindung zwischen den Designansätzen und den Anwendungen her.
Jedes Kapitel enthält nun einen Abschnitt über die sozialen Auswirkungen, der es den Studenten ermöglicht, die Auswirkungen der verschiedenen Techniken zu verstehen, während sie sie erlernen. Dieses umfassende Lehrbuch ist ein unschätzbares Lehrpaket für KI-Kurse im Grund- und Hauptstudium und wird von Vorlesungsfolien, Lösungen und Code begleitet.
| ISBN: | 9781009258197 |
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| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 900 |
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