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Artificial Intelligence in Finance & Investing: State-of-the-Art Technologies for Securities Selection and Portfolio Management
In Artificial Intelligence in Finance and Investing erklären die Autoren Robert Trippi und Jae Lee diese faszinierende neue Technologie in einer Sprache, die Portfoliomanager, institutionelle Anleger, Investmentanalysten und Fachleute für Informationssysteme verstehen können.
Anhand von Beispielen aus dem wirklichen Leben und einem praktischen Ansatz erörtert dieser seltene und gut lesbare Band den gesamten Bereich der künstlichen Intelligenz, der für das Investieren von Bedeutung ist, so dass die Leser die Vorteile erkennen und die Merkmale bestehender oder vorgeschlagener Systeme bewerten und schließlich ihre eigenen Systeme entwickeln können. Zu den Themen gehören die Verwendung von Expertensystemen für die Asset Allocation, Timing-Entscheidungen, Mustererkennung und Risikobewertung, ein Überblick über populäre wissensbasierte Systeme, die Konstruktion von synergetischen Regelgrundlagen für die Wertpapierauswahl, die Einbeziehung des Markowitz-Portfolio-Optimierungsmodells in wissensbasierte Systeme, die Bayes'sche Theorie und Fuzzy-Logik-Systemkomponenten, maschinelles Lernen bei der Portfolioauswahl und beim Investment-Timing, einschließlich musterbasiertem Lernen und Fenetic-Algorithmen, sowie auf neuronalen Netzen basierende Systeme.
Zur Veranschaulichung der im Buch vorgestellten Konzepte schließen die Autoren mit einer wertvollen Praxisübung und der Analyse eines typischen wissensbasierten Systems für das Anlagemanagement, K-FOLIO. Für diejenigen, die bei der Revolution der „Anwendungen“ auf dem neuesten Stand bleiben wollen, bietet Artificial Intelligence in Finance and Investing eine pragmatische Einführung in die Nutzung wissensbasierter Systeme bei der Wertpapierauswahl und dem Portfoliomanagement.
| ISBN: | 9781557388681 |
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| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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