Artificial Intelligence in Oncology Drug Discovery and Development
Bei der Entwicklung von Krebsmedikamenten besteht ein tiefgreifender Konflikt.
Die Effizienz des Arzneimittelentwicklungsprozesses sinkt, was zu höheren Kosten pro zugelassenem Medikament führt, während gleichzeitig die personalisierte Medizin den Zielmarkt für jedes neue Medikament einschränkt. Auch wenn die wirtschaftliche Belastung durch Krebs weltweit zunimmt, ist das derzeitige Paradigma in der Arzneimittelentwicklung unhaltbar.
In diesem Buch erörtern wir die Entwicklung von Techniken des maschinellen Lernens zur Verbesserung der Effizienz der onkologischen Arzneimittelentwicklung und zur Bereitstellung einer kosteneffizienten Präzisionsbehandlung. Wir untersuchen, wie Daten für das Repurposing von Arzneimitteln und die Identifizierung von Targets strukturiert werden können, wie klinische Studien verbessert werden können und wie Patienten künstliche Intelligenz sehen könnten.
| ISBN: | 9781789846898 |
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| Einband: | Hardcover |
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