Artificial Intelligence In Agriculture
Dieses Buch ist eine Plattform für alle, die Künstliche Intelligenz im Bereich der Landwirtschaft von Grund auf erforschen oder ihr Verständnis und ihre Anwendungen erweitern möchten. Dieses Buch bietet eine praktische, praxisnahe Erkundung von Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Deep Learning, Computer Vision und Expertensystemen mit geeigneten Beispielen zum Verständnis.
Dieses Buch deckt auch die Grundlagen von Python mit Beispielen ab, so dass jeder leicht verstehen und künstliche Intelligenz im Bereich der Landwirtschaft nutzen kann. Dieses Buch ist in zwei Teile gegliedert, wobei der erste Teil über die künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf die Landwirtschaft mit all ihren Zweigen und deren Grundlagen spricht. Der zweite Teil des Buches befasst sich ausschließlich mit der Implementierung von Algorithmen und der Verwendung verschiedener Bibliotheken für maschinelles Lernen, Deep Learning und Computer Vision, um nützliche und ansehnliche Projekte in Echtzeit zu erstellen, die für ein besseres Verständnis von künstlicher Intelligenz sehr nützlich sein können.
Nach der Lektüre dieses Buches wird der Leser verstehen, was Künstliche Intelligenz ist, wo sie anwendbar ist und was ihre verschiedenen Zweige sind, die in verschiedenen Szenarien nützlich sein können. Der Leser wird mit dem Standard-Workflow für die Herangehensweise und Lösung von Machine-Learning-Problemen vertraut sein und wissen, wie man häufig auftretende Probleme angeht.
Der Leser wird in der Lage sein, Künstliche Intelligenz zu nutzen, um reale Probleme zu lösen, die von der Vorhersage der Pflanzengesundheit bis zur Analyse der Feldüberwachung, der Klassifizierung bis zur Erkennung von Pflanzenarten usw. reichen.
| ISBN: | 9789389547924 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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