Artificial Intelligence in Drug Design
Dieser Band befasst sich mit Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI), des maschinellen Lernens (ML) und des Deep Learning (DL) im Wirkstoffdesign. Die Kapitel in diesem Buch beschreiben, wie KI/ML/DL-Ansätze angewandt werden können, um herkömmliche Ansätze des Wirkstoffdesigns zu beschleunigen und zu revolutionieren, wie z.
B.: struktur- und ligandenbasiertes, erweitertes und multikriterielles De-novo-Wirkstoffdesign, SAR und Big-Data-Analyse, Vorhersage von Bindung/Wirkung, ADMET, Pharmakokinetik und Verweildauer von Wirkstoffen am Zielort, Präzisionsmedizin und Auswahl günstiger chemischer Synthesewege. Wie breit werden diese Ansätze angewandt und wo wirken sie sich heute und möglicherweise in naher Zukunft am stärksten auf die Produktivität aus.
Die Kapitel sind im Format der erfolgreichen Reihe Methods in Molecular Biology geschrieben und enthalten Einführungen in die jeweiligen Themen, Listen der erforderlichen Software und Werkzeuge, schrittweise, leicht reproduzierbare Modellierungsprotokolle sowie Tipps zur Fehlerbehebung und zur Vermeidung bekannter Fallstricke. Das innovative und einzigartige Buch Artificial Intelligence in Drug Design ist eine wertvolle Ressource für Struktur- und Molekularbiologen, Computer- und Medizinalchemiker, Pharmakologen und Wirkstoffentwickler.
| ISBN: | 9781071617861 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 529 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
