Künstliche Intelligenz in der Prozess-Störungsdiagnose: Methoden zur Überwachung von Anlagen

Künstliche Intelligenz in der Prozess-Störungsdiagnose: Methoden zur Überwachung von Anlagen (J. Fickelscherer Richard)

Originaltitel:

Artificial Intelligence in Process Fault Diagnosis: Methods for Plant Surveillance

Inhalt des Buches:

Ein umfassender Leitfaden für die Zukunft der Prozessfehlerdiagnose

Die Automatisierung hat jeden Aspekt der industriellen Produktion revolutioniert, von der Anhäufung von Rohstoffen bis hin zu Qualitätskontrollinspektionen. Sogar die Prozessanalyse selbst wurde automatisiert, und zwar in Form von Prozessfehleranalysatoren, Computerprogrammen, die in der Lage sind, den Betrieb von Prozessanlagen zu analysieren, um Fehler zu erkennen, die Sicherheit zu verbessern und die Produktivität zu steigern. Die hohen Kosten und die Schwierigkeiten bei der Anwendung haben eine breite Einführung dieser Technologie in der Industrie verhindert, aber die jüngsten Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz versprechen, dass diese Programme in den Mittelpunkt der Analyse von Fertigungsprozessen rücken werden.

Künstliche Intelligenz in der Prozessfehlerdiagnose vereint die Erkenntnisse der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens, um eine effektive Einführung in diese Fortschritte und ihre potenziellen Anwendungen zu bieten. In einem ausgewogenen Verhältnis von Theorie und Praxis führt es den Leser durch den Prozess der Auswahl einer idealen Diagnosemethode und der Erstellung intelligenter Computerprogramme. Das Ergebnis verspricht, die Leser an die Spitze einer Revolution in der Fertigung zu bringen.

Die Leser von Artificial Intelligence in Process Fault Diagnosis finden außerdem:

⬤ Abdeckung verschiedener KI-basierter Diagnosemethoden, die von führenden Experten ausgearbeitet wurden.

⬤ Anleitung zur Erstellung von Programmen, die katastrophale Betriebsstörungen verhindern, Ausfallzeiten nach Notabschaltungen von Prozessen reduzieren und vieles mehr.

⬤ Umfassender Überblick über optimierte Best Practices.

Artificial Intelligence in Process Fault Diagnosis ist ideal für Prozesssteuerungsingenieure, Betriebsingenieure, die mit verarbeitenden Industrieanlagen arbeiten, sowie für Betriebsleiter und Betreiber in den verschiedenen Prozessindustrien.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781119825890
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Hardcover

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)