
Artificial Intelligence in Radiation Therapy
Künstliche Intelligenz wurde eingesetzt, um verschiedene Aspekte der medizinischen Wissenschaft zu automatisieren und zu verbessern. Für die Behandlungsplanung in der Strahlentherapie wurden viele Algorithmen entwickelt, um die Planer besser zu unterstützen. Das Buch stellt Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) in der Strahlentherapie anhand des klinischen Strahlentherapie-Workflows vor. In einem einleitenden Abschnitt wird die Notwendigkeit von KI im Hinblick auf Genauigkeit und Effizienz im klinischen Umfeld erläutert, gefolgt von einer grundlegenden Lernmethode und einer Einführung in mögliche Anwendungen in der Strahlentherapie. Einige Kapitel enthalten auch typische Quellcodes, die der Leser in seinem eigenen neuronalen Netz verwenden kann.
Dieses Buch eignet sich hervorragend für erfahrene Praktiker und Forscher sowie für Mitglieder von medizinphysikalischen Vereinigungen wie AAPM, ASTRO und ESTRO. Auch Studenten und Doktoranden, die sich mit medizinischer Physik befassen, werden von diesem Text profitieren.
Hauptmerkmale:
⬤ Systematische Kapitel sind über den Arbeitsablauf in der Strahlentherapie aufgebaut.
⬤ Beschreibt im Detail, wie KI zu einer Perspektive in der zukünftigen Strahlentherapie beiträgt.
⬤ Typische Quellcodes sind enthalten, um ein neuronales Netz zu implementieren.
⬤ Das Buch unterstützt den Leser als Entwickler von KI.