
Artificial Intelligence in Performance-Driven Design: Theories, Methods, and Tools
Ein maßgebliches, interdisziplinäres Nachschlagewerk für den Einsatz von Technologien der künstlichen Intelligenz und datengesteuerten Methoden für nachhaltiges Design
Künstliche Intelligenz in leistungsorientiertem Design: Theories, Methods, and Tools erforscht die Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere maschinelles Lernen (ML), für die Leistungsmodellierung in der gebauten Umwelt. In diesem Werk werden die theoretischen Grundlagen und methodischen Rahmenbedingungen für die Nutzung von KI/ML entwickelt, wobei der Schwerpunkt auf der Modellierung auf mehreren Ebenen liegt, die Energieflüsse, Umweltqualität und menschliche Systeme umfasst.
Das Buch untersucht relevante Praktiken, Fallstudien und Berechnungswerkzeuge, die die Fähigkeiten der KI in Modellierungsrahmen nutzen, um die Effizienz, Genauigkeit und Integration von physikalisch basierten Simulations-, Optimierungs- und Automatisierungsprozessen zu verbessern. Darüber hinaus wird die Integration intelligenter Systeme und digitaler Zwillinge über den gesamten Lebenszyklus der gebauten Umwelt hervorgehoben, um unser Verständnis und Management dieser komplexen Umgebungen zu verbessern.
Dieses Buch enthält außerdem: Einbindung neuer Technologien in praktische Ideen zur Verbesserung der Leistungsanalyse und des nachhaltigen Designs Vorstellung datengesteuerter Methoden und Technologien, die in Modellierungs- und Designplattformen integriert werden Vermittlung wertvoller Erkenntnisse und Werkzeuge für die Entwicklung von Dekarbonisierungspfaden in städtischen Gebäuden Beiträge von Experten aus Forschung und Lehre aus einer Reihe verwandter Bereiche
Artificial Intelligence in Performance-Driven Design ist ideal für Architekten, Ingenieure, Planer und Forscher, die sich mit nachhaltigem Design und der gebauten Umwelt beschäftigen. Es ist auch für Studenten der Architektur, der Bauwissenschaft und -technologie, des Städtebaus und der Stadtplanung, der Umwelttechnik sowie der Informatik und des Ingenieurwesens von Interesse.