Bewertung:

Das Buch dient als nützliche Ressource für Tester, die sich auf die AI ISTQB-Prüfung vorbereiten, aber es fehlt ein strukturierter Ansatz und hat Qualitätsprobleme.
Vorteile:Guter Begleiter für die Vorbereitung auf die AI ISTQB-Prüfung; bietet Einblicke von verschiedenen Experten zu verschiedenen Aspekten des AI-Testens.
Nachteile:⬤ Passt nicht gut zur Struktur des AI ISTQB-Kurses
⬤ enthält nur einige Aspekte des Kurses
⬤ schlechte Druckqualität mit unscharfen und unleserlichen Bildern.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
Artificial Intelligence and Software Testing: Building systems you can trust
Künstliche Intelligenz stellt ein neues Paradigma in der Softwareentwicklung dar und bedeutet die größte Veränderung in der Art und Weise, wie wir seit Jahrzehnten über Qualität und Tests denken. Viele der bekannten Probleme im Zusammenhang mit KI, wie z.
B. Verzerrungen, manifestieren sich als Probleme des Qualitätsmanagements.
Dieses Buch richtet sich an Test- und Qualitätsmanagementexperten, die mehr darüber wissen wollen. Es behandelt die Vertrauenswürdigkeit von KI und die Komplexität des Testens von maschinellen Lernsystemen, bevor es sich damit beschäftigt, wie KI selbst in der Software-Testautomatisierung eingesetzt werden kann.