Künstliche Intelligenz und Softwaretests: Systeme bauen, denen man vertrauen kann

Bewertung:   (4,1 von 5)

Künstliche Intelligenz und Softwaretests: Systeme bauen, denen man vertrauen kann (Leon Smith Adam)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch dient als nützliche Ressource für Tester, die sich auf die AI ISTQB-Prüfung vorbereiten, aber es fehlt ein strukturierter Ansatz und hat Qualitätsprobleme.

Vorteile:

Guter Begleiter für die Vorbereitung auf die AI ISTQB-Prüfung; bietet Einblicke von verschiedenen Experten zu verschiedenen Aspekten des AI-Testens.

Nachteile:

Passt nicht gut zur Struktur des AI ISTQB-Kurses
enthält nur einige Aspekte des Kurses
schlechte Druckqualität mit unscharfen und unleserlichen Bildern.

(basierend auf 2 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Artificial Intelligence and Software Testing: Building systems you can trust

Inhalt des Buches:

Künstliche Intelligenz stellt ein neues Paradigma in der Softwareentwicklung dar und bedeutet die größte Veränderung in der Art und Weise, wie wir seit Jahrzehnten über Qualität und Tests denken. Viele der bekannten Probleme im Zusammenhang mit KI, wie z.

B. Verzerrungen, manifestieren sich als Probleme des Qualitätsmanagements.

Dieses Buch richtet sich an Test- und Qualitätsmanagementexperten, die mehr darüber wissen wollen. Es behandelt die Vertrauenswürdigkeit von KI und die Komplexität des Testens von maschinellen Lernsystemen, bevor es sich damit beschäftigt, wie KI selbst in der Software-Testautomatisierung eingesetzt werden kann.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781780175768
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2022
Seitenzahl:150

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)