
Artificial Neural Network Applications in Business and Engineering
Auf dem heutigen modernisierten Markt suchen verschiedene Disziplinen weiterhin nach universell einsetzbaren Technologien, die die traditionellen Verfahren verbessern. Künstliche neuronale Netze sind eine Reihe von statistischen Modellierungswerkzeugen, die in der Lage sind, nichtlineare Daten mit hoher Genauigkeit zu verarbeiten.
Aufgrund ihrer Komplexität wurde die Nutzung ihres Potenzials früher als eine Herausforderung angesehen. Mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz hat sich diese Technologie jedoch als effektive und effiziente Problemlösungsmethode erwiesen.
Artificial Neural Network Applications in Business and Engineering ist ein unverzichtbares Nachschlagewerk, das die jüngsten Fortschritte künstlicher neuronaler Netze in verschiedenen Berufsfeldern veranschaulicht, begleitet von konkreten Fallstudien und praktischen Beispielen. Mit Forschungsergebnissen zu Themen wie Trainingsalgorithmen, Transport und Computersicherheit ist dieses Buch ideal für Forscher, Studenten, Entwickler, Manager, Ingenieure, Akademiker, Industrielle, politische Entscheidungsträger und Pädagogen, die einen Überblick über moderne Trends bei künstlichen neuronalen Netzen und deren praktische Umsetzung suchen.