Kursk 1943: Eine statistische Analyse

Bewertung:   (4,5 von 5)

Kursk 1943: Eine statistische Analyse (Anders Frankson)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch bietet einen gründlichen analytischen Ansatz für die Schlacht von Kursk, der sich auf statistische Daten konzentriert und die traditionellen Erzählungen über die Schlacht in Frage stellt. Es bietet Einblicke in die personellen und materiellen Verluste und präsentiert eine andere Perspektive als die allgemein verbreiteten Ansichten über die deutschen Verluste und die allgemeine Bedeutung der Schlacht.

Vorteile:

Das Buch ist gut recherchiert und enthält umfangreiche Analysen und Statistiken, die mit vielen falschen Vorstellungen über die Schlacht von Kursk aufräumen. Es wird für seine gute Lesbarkeit, den prägnanten Hintergrund und die detaillierten Anhänge gelobt, die es zu einer hervorragenden Quelle für das Verständnis der operativen Aspekte der Schlacht machen. Die Leser schätzen den analytischen Ansatz anstelle einer rein erzählenden Geschichte.

Nachteile:

Einige Rezensenten bemängeln, dass es dem Buch an Synthese und alternativen Erklärungen zur Ostfront fehlt. Außerdem wird das Buch als teuer empfunden, da einige Leser den Preis für die Menge des Inhalts als zu hoch empfinden. Es wird auch erwähnt, dass der Blickwinkel des Buches möglicherweise nicht alle Perspektiven angemessen repräsentiert, da einige der Meinung sind, dass es sich zu sehr auf bestimmte Interpretationen konzentriert.

(basierend auf 12 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Kursk 1943: A Statistical Analysis

Inhalt des Buches:

Die Schlacht bei Kursk 1943 wird oft als die größte Panzerschlacht in der Geschichte der Kriegsführung bezeichnet.

Dieser Band stützt sich auf deutsche Archivdokumente sowie auf verschiedene russische Bücher und Artikel. Neben der Schilderung der Schlacht werden auch methodische Fragen erörtert.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9780714681030
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2004
Seitenzahl:288

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)