Bewertung:
Derzeit gibt es keine Leserbewertungen. Die Bewertung basiert auf 2 Stimmen.
Longitudinal Structural Equation Modeling
Dieses wertvolle Buch liegt jetzt in einer vollständig aktualisierten zweiten Auflage vor, die die neuesten Entwicklungen in der longitudinalen Strukturgleichungsmodellierung (SEM) und neue Kapitel über fehlende Daten, das random intercepts cross-lagged panel model (RI-CLPM), die longitudinale Mischungsmodellierung und die Bayessche SEM enthält. Der führende Methodiker Todd D. Little beschreibt die Schritte der Modellierung eines längsschnittlichen Veränderungsprozesses und legt dabei den Schwerpunkt auf einen Entscheidungsansatz. Er erklärt das Gesamtbild und die technischen Details der konfirmatorischen Längsschnitt-Faktorenanalyse, der Längsschnitt-Panel-Modelle und der hybriden Modelle zur Analyse von Veränderungen innerhalb einer Person. Zu den benutzerfreundlichen Merkmalen gehören Gleichungsboxen, die alle Elemente in jeder Gleichung übersetzen, Tipps, was funktioniert und was nicht, Glossare am Ende des Kapitels und kommentierte Vorschläge für weiterführende Literatur. Die begleitende Website bietet Datensätze für die Beispiele - einschließlich Studien über Mobbing und Viktimisierung, die Emotionen von Jugendlichen und gesundes Altern - sowie Syntax und Ausgabe, Kapitelquiz und die Abbildungen des Buches.
Neu in dieser Ausgabe:
*Kapitel über fehlende Daten, mit einem Schwerpunkt auf geplanten Designs für fehlende Daten und dem R-basierten Paket PcAux.
*Kapitel über longitudinale Mischungsmodellierung, mit Whitney Moore.
*Kapitel über das random intercept cross-lagged panel model (RI-CLPM), mit Danny Osborne.
*Kapitel über Bayesian SEM, mit Mauricio Garnier.
*Durchgehend überarbeitet mit neuen Entwicklungen und Diskussionen, z. B. wie man Modelle mit experimentellen Effekten testet.
| ISBN: | 9781462553143 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2024 |
| Seitenzahl: | 616 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
