Lehrbuch der klinischen Studien in der Onkologie: Eine statistische Perspektive

Bewertung:   (4,7 von 5)

Lehrbuch der klinischen Studien in der Onkologie: Eine statistische Perspektive (Susan Halabi)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch wird für seine gründliche Abdeckung des modernen onkologischen Studiendesigns gelobt, aber es wird für die schlechte Papierqualität kritisiert, die die Verwendbarkeit für Notizen beeinträchtigt. Der Versand war schnell und der Rabatt wurde sehr geschätzt.

Vorteile:

Großartiger Inhalt, gründliche Abdeckung des onkologischen Studiendesigns, einschließlich relevanter statistischer Kodierung, schneller Versand, guter Rabatt.

Nachteile:

Billige Papierqualität, die die Tinte durchscheinen lässt, was das Hervorheben und Notieren erschwert, Bedenken, dass die Seiten mit der Zeit vergilben.

(basierend auf 2 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Textbook of Clinical Trials in Oncology: A Statistical Perspective

Inhalt des Buches:

Es besteht ein zunehmender Bedarf an Bildungsressourcen für Statistiker und Prüfer. Ziel dieses Buches ist es daher, den Lesern eine solide Grundlage für die statistische Planung, Durchführung und Analyse klinischer Studien zu vermitteln. Darüber hinaus ist es als Leitfaden für Statistiker und Prüfärzte gedacht, die nur wenig Erfahrung mit klinischen Studien haben und eine Karriere in diesem Bereich anstreben. Die Fortschritte in der Gen- und Molekulartechnologie haben die Arzneimittelentwicklung revolutioniert. In den letzten Jahren sind klinische Studien durch die Einbeziehung genomischer Studien immer ausgefeilter geworden, und effiziente Designs (wie Basket- und Umbrella-Studien) haben sich auf dem Gebiet durchgesetzt. Dieses Buch bietet den erforderlichen Hintergrund und eine fachkundige Anleitung für das innovative statistische Design und die Analyse klinischer Studien in der Onkologie.

Hauptmerkmale:

⬤ aktuelle Themen mit entsprechendem technischen Hintergrund.

⬤ Anhand von Fallstudien, die dem Werk einen praktischen Ansatz verleihen.

⬤ Reale Beispiele von Fehlern in bereits gemeldeten klinischen Studien und wie man sie vermeiden kann

⬤ Zugang zu statistischem Code auf der Website des Buches.

⬤ Kapitel, die von international anerkannten Statistikern aus dem akademischen Bereich und aus Pharmaunternehmen geschrieben wurden.

⬤ Sorgfältig redigiert, um Konsistenz in Stil, Niveau und Ansatz zu gewährleisten.

⬤ Zu den behandelten Themen gehören innovative Phase-I- und Phase-II-Designs, Studien in der Immunonkologie und bei seltenen Krankheiten sowie viele andere.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781138083776
Autor:
Verlag:
Einband:Hardcover
Erscheinungsjahr:2019
Seitenzahl:626

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