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Guide to Industrial Analytics: Solving Data Science Problems for Manufacturing and the Internet of Things
Dieses Lehrbuch beschreibt die praktische Anwendung von Data-Science-Techniken zur Lösung von Problemen in der Fertigung und im industriellen Internet der Dinge (IIoT). Die Überwachung und Verwaltung der betrieblichen Leistung ist für Industrie- und Unternehmensorganisationen von entscheidender Bedeutung. Das Aufkommen kostengünstiger, zugänglicher Datenverarbeitung und -speicherung durch industrielle digitale Technologien (IDT) und Industrie 4. 0 hat ein großes Interesse an innovativen Ansätzen geweckt, um mehr aus Daten zu machen.
Data Science, Predictive Analytics, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und allgemeine Ansätze zur Modellierung, Simulation und Visualisierung industrieller Systeme wurden oft nur als Themen für Forschungslabors und akademische Abteilungen angesehen.
Dieses Lehrbuch entlarvt das Mysterium der angewandten Datenwissenschaft und zeigt den Lesern anhand von Erklärungen im Tutorial-Stil und realen Fallstudien, wie Praktiker ihr eigenes Verständnis von Leistung entwickeln können, um greifbare geschäftliche Verbesserungen zu erzielen. Alle Übungen können mit handelsüblichen Tools durchgeführt werden, von denen viele kostenlos zu installieren und zu verwenden sind.
Der Leser lernt, wie er mit Hilfe von Tools Analyselösungen untersuchen, diagnostizieren, vorschlagen und implementieren kann, die erklärbare Ergebnisse für die digitale Transformation liefern.
| ISBN: | 9783030791063 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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