Lernen, bevor man verliert UND Vorhersage nach Zeitzyklen

Bewertung:   (3,0 von 5)

Lernen, bevor man verliert UND Vorhersage nach Zeitzyklen (D. Gann W.)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch enthält Fragmente von Ganns Wissen und ist eher eine Art „Teaser“ als ein umfassender Leitfaden über seine Methoden. Während einige Leser es interessant und eine hilfreiche Einführung für Anfänger finden, kritisieren viele, dass es vage ist und es ihm an Tiefe in Bezug auf tatsächliche Handelsstrategien fehlt.

Vorteile:

Leicht zu lesen und interessant für Anfänger
manche finden es motivierend, mehr über Gann zu erfahren
sehr preiswert.

Nachteile:

Vage und ohne detaillierte Handelsmethoden
konzentriert sich hauptsächlich auf die Erfolgsbilanz von Gann, anstatt praktische Fähigkeiten zu vermitteln
viele sehen es als Zeitverschwendung an, wenn sie nach substantiellen Inhalten suchen.

(basierend auf 13 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Learn before you lose AND forecasting by time cycles

Inhalt des Buches:

Die meisten Menschen kaufen eine Aktie, weil sie hoffen, dass sie steigt und sie Gewinne machen werden. Sie kaufen aufgrund von Tipps oder der Meinung anderer, ohne selbst konkret zu wissen, dass die Aktie steigen wird.

So steigen sie falsch in den Markt ein und erkennen diesen Fehler erst, wenn es zu spät ist, oder versuchen, ihn zu korrigieren. Schließlich verkaufen sie, weil sie befürchten, dass die Aktie fallen wird, und oft verkaufen sie in der Nähe niedriger Niveaus und steigen zum falschen Zeitpunkt aus, womit sie zwei Fehler machen: zum falschen Zeitpunkt in den Markt einzusteigen und zum falschen Zeitpunkt auszusteigen.

Ein Fehler hätte vermieden werden können: Sie hätten sofort aussteigen können, nachdem sie zum falschen Zeitpunkt eingestiegen waren. Sie sind sich nicht bewusst, dass der Handel mit Aktien und Rohstoffen ein Geschäft oder ein Beruf ist, genau wie der Beruf des Ingenieurs oder des Arztes.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9789650060084
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)