Lernen Sie Quantencomputing mit Python und Q#: Ein praktischer Ansatz

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Lernen Sie Quantencomputing mit Python und Q#: Ein praktischer Ansatz (C. Kaiser Sarah)

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Originaltitel:

Learn Quantum Computing with Python and Q#: A Hands-On Approach

Inhalt des Buches:

Learn Quantum Computing with Python and Q# führt in die Quanteninformatik aus einer praktischen Perspektive ein.

Zusammenfassung

Learn Quantum Computing with Python and Q# entmystifiziert das Quantencomputing. Mit Python und der neuen Quantenprogrammiersprache Q# bauen Sie Ihren eigenen Quantensimulator und wenden Quantenprogrammiertechniken auf reale Beispiele wie Kryptographie und chemische Analyse an.

Der Kauf des gedruckten Buches beinhaltet ein kostenloses eBook im PDF-, Kindle- und ePub-Format von Manning Publications.

Über die Technologie

Quantencomputer stellen einen radikalen Sprung in Geschwindigkeit und Rechenleistung dar. Verbesserte wissenschaftliche Simulationen und neue Grenzen in der Kryptographie, die mit klassischen Computern unmöglich sind, könnten bald in Reichweite sein. Microsofts Quantum Development Kit und die Sprache Q# geben Ihnen die Werkzeuge an die Hand, um mit Quantencomputern zu experimentieren, ohne dass Sie fortgeschrittene Mathematik oder theoretische Physik beherrschen müssen.

Über das Buch

Learn Quantum Computing with Python and Q# führt in die Quanteninformatik aus einer praktischen Perspektive ein. Verwenden Sie Python, um Ihren eigenen Quantensimulator zu bauen, und nutzen Sie die Vorteile der Open-Source-Tools von Microsoft, um Quantenalgorithmen zu optimieren. Die Autoren erklären komplexe mathematische und theoretische Zusammenhänge anhand von Geschichten, Bildern und Spielen. Sie lernen, die Quantenphysik auf reale Anwendungen anzuwenden, wie z. B. das Versenden geheimer Nachrichten und das Lösen von Chemieproblemen.

Was ist drin?

⬤ Die zugrunde liegende Mechanik von Quantencomputern.

⬤ Simulation von Qubits in Python.

⬤ Erforschen von Quantenalgorithmen mit Q#.

⬤ Anwendung von Quantencomputern auf Chemie, Arithmetik und Daten.

Über den Leser

Für Software-Entwickler. Keine vorherige Erfahrung mit Quantencomputing erforderlich.

Über die Autorin

Dr. Sarah Kaiser arbeitet beim Unitary Fund, einer gemeinnützigen Organisation, die das Quanten-Open-Source-Ökosystem unterstützt, und ist eine Expertin für den Aufbau von Quantentechnologie im Labor. Dr. Christopher Granade arbeitet in der Gruppe Quantensysteme bei Microsoft und ist ein Experte für die Charakterisierung von Quantengeräten.

Inhaltsverzeichnis

TEIL 1 EINSTIEG IN DIE QUANTENTECHNOLOGIE.

1 Einführung in die Quanteninformatik.

2 Qubits: Die Bausteine.

3 Geheimnisse teilen mit Quantenschlüsselverteilung.

4 Nichtlokale Spiele: Arbeiten mit mehreren Qubits.

5 Nichtlokale Spiele: Implementierung eines Multi-Qubit-Simulators.

6 Teleportation und Verschränkung: Das Bewegen von Quantendaten.

TEIL 2 PROGRAMMIERUNG VON QUANTENALGORITHMEN IN Q#.

7 Ändern der Quanten: Eine Einführung in Q#.

8 Was ist ein Quantenalgorithmus?

9 Quantensensorik: Es ist nicht nur eine Phase.

TEIL 3 ANGEWANDTE QUANTENINFORMATIK.

10 Lösen von Chemieproblemen mit Quantencomputern.

11 Suchen mit Quantencomputern.

12 Arithmetik mit Quantencomputern.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781617296130
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2021
Seitenzahl:300

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