Bewertung:

Dieses Buch über lineare Algebra hat gemischte Kritiken erhalten. Viele loben den soliden Inhalt und den didaktischen Ansatz, während andere den Einband, die Papierqualität und die pädagogischen Methoden kritisieren. Es wird allgemein als geeignet für einen zweiten Kurs in linearer Algebra angesehen, da es ein Gleichgewicht zwischen Theorie und Anwendung schafft. In mehreren Rezensionen werden die gut strukturierten Übungen und die Klarheit des Buches hervorgehoben, aber es wird auch der hohe Preis, das Fehlen detaillierter Erklärungen und der fehlende Inhalt in den billigeren Ausgaben bemängelt.
Vorteile:⬤ Ausgewogener Text für einen zweiten Kurs in linearer Algebra, der theoretische und angewandte Ansätze kombiniert.
⬤ Hervorragend geeignet für das Selbststudium
⬤ Übungen bauen auf dem vorherigen Material auf und festigen die Konzepte.
⬤ Klare und geduldige Darstellung
⬤ viele Benutzer fanden es einfach zu folgen.
⬤ Gut aufgebaute Übungen mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden und gute Behandlung von Schlüsselthemen wie Jordan-Formen.
⬤ Generell solide Grundlagen, die den Schülern helfen, komplexe Ideen zu verstehen.
⬤ Hoher Preis und Probleme mit der Papierqualität, insbesondere bei den Hardcover-Versionen.
⬤ Einige Beschwerden über die Haltbarkeit der Bindung.
⬤ Einige Abschnitte fühlen sich unterentwickelt an, insbesondere bei praktischen Anwendungen und Übungen, die auf Beweisen basieren.
⬤ Fehlende grundlegende Elemente in internationalen Ausgaben, was zu Frustration bei den Benutzern führt.
⬤ Einigen Nutzern fehlte es dem pädagogischen Ansatz an Intuition und Klarheit, so dass sie für ein effektives Lernen zusätzliches Material oder gute Lehrkräfte benötigten.
(basierend auf 167 Leserbewertungen)
Linear Algebra: Pearson New International Edition
Für Kurse in fortgeschrittener linearer Algebra.
Dieser meistverkaufte, theoremsichere Text bietet eine sorgfältige Behandlung der Hauptthemen der linearen Algebra und veranschaulicht die Leistungsfähigkeit des Fachs durch eine Vielzahl von Anwendungen. Es betont die symbiotische Beziehung zwischen linearen Transformationen und Matrizen, gibt aber auch Theoreme für den allgemeineren unendlich-dimensionalen Fall an, wo es angebracht ist.