Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch wird für seinen ansprechenden und zugänglichen Stil bei der Vermittlung der linearen Algebra hoch geschätzt, was es zu einer hervorragenden Ressource für Selbstlerner und Studenten macht. Es deckt ein breites Spektrum an Themen ab, einschließlich praktischer Anwendungen im Bereich des maschinellen Lernens, und bietet klare Erklärungen mit einem Hauch von Humor. Einige Leser bemängelten jedoch das Fehlen von Übungen und kleinere Probleme mit dem E-Book-Format.
Vorteile:⬤ Gut geschrieben und zugänglich
⬤ deckt ein breites Spektrum an Themen ab, einschließlich praktischer Anwendungen des maschinellen Lernens
⬤ klare und prägnante Erklärungen
⬤ einnehmender und humorvoller Stil
⬤ ideal für das Selbststudium
⬤ gute Integration von Python- und MATLAB-Beispielen.
⬤ Fehlende Problemübungen
⬤ einige Leser fanden das E-Book-Format problematisch
⬤ kleinere Probleme mit Code-Beispielen (z.B. fehlende Zeilen)
⬤ einige fanden, dass das Buch bestimmte Konzepte zu sehr vereinfacht.
(basierend auf 39 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Linear Algebra: Theory, Intuition, Code
Inhalt des Buches:
Sind Sie bereit, in die lebendige Welt der linearen Algebra einzutauchen und zu sehen, wie sie reale Anwendungen unterstützt? Willkommen in diesem umfassenden Leitfaden, in dem traditionelle Theorie auf moderne Berechnungspraktiken trifft.
Lineare Algebra ist die Magie hinter vielen rechnergestützten Wissenschaften - maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Statistik, Simulationen, Computergrafik, multivariate Analysen, Matrixzerlegungen, Signalverarbeitung und vieles mehr. Aber ich verrate Ihnen ein Geheimnis: Die Art und Weise, wie sie in den traditionellen Lehrbüchern gelehrt wird, entspricht nicht der Art und Weise, wie Fachleute sie in der Praxis verwenden.
Haben Sie sich zum Beispiel jemals gefragt, welche praktische Bedeutung die „Determinante“ einer Matrix hat? Das könnte eine Überraschung für Sie sein! Dieses Buch schließt die Lücke zwischen theoretischem Verständnis und praktischer Anwendung und zeigt Ihnen nicht nur das „Was“, sondern auch das „Wie“ der Umsetzung der linearen Algebra in realen Szenarien.
Was macht dieses Buch zu einem unverzichtbaren Hilfsmittel?
⬤ Kristallklare Erklärungen der Konzepte und Theorien der linearen Algebra
⬤ Mehrere Blickwinkel, um Ideen zu erklären, eine bewährte Technik, um Ihr Verständnis zu festigen.
⬤ Anschauliche grafische Visualisierungen, um Ihr geometrisches Verständnis der linearen Algebra zu verbessern.
⬤ Realwelt-Implementierungen in MATLAB und Python. In der heutigen Welt löst man mathematische Probleme nur noch selten von Hand. Software ist der Weg in die Zukunft!
⬤ Ein breites Spektrum an Themen für Anfänger und Fortgeschrittene, darunter Vektoren, Matrixmultiplikationen, Kleinstquadratprojektionen, Eigenwertzerlegung und Singulärwertzerlegung.
⬤ Schwerpunkt auf den anwendungsorientierten Aspekten der linearen Algebra und Matrixanalyse.
⬤ Intuitive visuelle Erklärungen von Diagonalisierung, Eigenwerten und Eigenvektoren und Singulärwertzerlegung.
⬤ Fertige Codes in MATLAB und Python, mit denen Sie die Konzepte der linearen Algebra auf Ihrem Computer zum Leben erwecken können. Alle Codes können unter https: //github.com/mikexcohen/LinAlgBook heruntergeladen werden.
⬤ Eine einzigartige Mischung aus handgelösten Übungen und fortgeschrittenen Code-Herausforderungen. Denken Sie daran: Mathe ist kein Zuschauersport!
Ganz gleich, ob Sie Ihre Reise in die lineare Algebra gerade erst beginnen oder diese Konzepte auf Datenanalysen am Computer anwenden wollen (z. B. in der Statistik oder Signalverarbeitung), dieses Buch ist Ihr Leitfaden. Mit diesem Buch an Ihrer Seite werden Sie die lineare Algebra nicht nur lernen, sondern auch erleben!
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9789083136608 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
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